Trivy 开源项目教程
2024-08-07 11:14:21作者:房伟宁
项目介绍
Trivy 是一个全面且多功能的安全扫描器,由 Aqua Security 开发并开源。它能够扫描多种目标,包括容器镜像、文件系统、Git 仓库、虚拟机镜像以及 Kubernetes 和 AWS 环境。Trivy 的扫描器可以检测操作系统包和软件依赖(SBOM)、已知漏洞(CVEs)、IaC 问题和配置错误、敏感信息和秘密以及软件许可证。
项目快速启动
安装 Trivy
Trivy 可以通过多种方式安装,以下是几种常见的方法:
-
使用 Homebrew:
brew install trivy -
使用 Docker:
docker run aquasec/trivy -
下载二进制文件:
wget https://github.com/aquasecurity/trivy/releases/latest/download/trivy_<version>_Linux-64bit.tar.gz tar -zxvf trivy_<version>_Linux-64bit.tar.gz mv trivy /usr/local/bin/
使用示例
-
扫描容器镜像:
trivy image python:3.4-alpine -
扫描文件系统:
trivy fs --scanners vuln,secret,misconfig myproject/ -
扫描 Kubernetes 集群:
trivy k8s --report summary cluster
应用案例和最佳实践
应用案例
- 容器镜像扫描:在 CI/CD 管道中集成 Trivy,确保所有构建的容器镜像在部署前都经过安全扫描。
- Git 仓库扫描:定期扫描 Git 仓库,以发现潜在的敏感信息泄露和配置错误。
- Kubernetes 集群扫描:持续监控 Kubernetes 集群的安全状态,及时发现和修复配置问题。
最佳实践
- 定期扫描:建立定期扫描机制,确保及时发现和修复安全问题。
- 集成 CI/CD:将 Trivy 集成到 CI/CD 流程中,实现自动化安全扫描。
- 配置策略:根据组织的安全需求,配置合适的扫描策略和报告格式。
典型生态项目
集成平台
- GitHub Actions:通过 GitHub Actions 实现自动化安全扫描。
- Kubernetes Operator:在 Kubernetes 环境中部署 Trivy Operator,实现集群的持续安全监控。
- VS Code 插件:使用 VS Code 插件,在开发环境中实时扫描代码。
相关项目
- Aqua Security:基于 Trivy 构建的完整安全管理平台,提供更高级的安全功能。
- Trivy Operator:专为 Kubernetes 设计的 Trivy 操作器,实现集群的自动化安全管理。
通过以上内容,您可以快速了解和使用 Trivy 开源项目,并将其集成到您的开发和运维流程中,以提升系统的安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92