rangeless 项目亮点解析
2025-05-24 00:06:57作者:胡易黎Nicole
1. 项目基础介绍
rangeless 是一个基于 C++11 的开源项目,提供了一组类似于 LINQ 的高阶函数,用于数据操作。它旨在减少可变状态,简化控制流,减少直接处理迭代器的需求,并通过高阶函数使代码更具表达性和组合性。该项目适用于那些喜欢 C++ 范围概念但无法或选择不使用它们的高级程序员。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
docs/:包含项目的文档和示例。include/:包含项目的核心头文件,rangeless的主要功能函数和类定义都在这里。test/:包含用于测试项目的代码。.gitignore:指定 Git 忽略的文件。CMakeLists.txt:项目的构建脚本,用于配置编译过程。LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的说明文档,介绍了项目的目的、使用方法和功能。
3. 项目亮点功能拆解
rangeless 的亮点功能主要包括:
- 便携性:支持 C++11,示例代码兼容 C++14。
- 单头文件:整个库只有一个头文件,方便使用和集成。
- 标准库依赖最小化:尽量减少对标准库的依赖,提高效率和兼容性。
- 无继承、多态、类型擦除等复杂特性:简化设计,避免复杂的编程技巧,提高代码的可读性和可维护性。
- 编译时间和包含时间低:提高编译效率,减少编译时间。
4. 项目主要技术亮点拆解
rangeless 的主要技术亮点包括:
- 高阶函数:提供了一系列高阶函数,如
where、sort_by、transform等,用于数据处理和转换。 - 懒加载:支持懒加载操作,使得数据流在处理过程中更加高效。
- 简单的扩展性:通过
fn::adapt等功能,可以轻松扩展库的功能。 - 并行化支持:提供了
fn::to_async和fn::transform_in_parallel等功能,支持简单的并行化操作。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,rangeless 的亮点主要体现在以下几个方面:
- 简单易用:相比于其他类似的项目,
rangeless的设计更加简洁,使用起来更加直观。 - 编译效率:
rangeless的编译时间和包含时间较低,有助于提高开发效率。 - 便携性和兼容性:支持 C++11,兼容性更广,易于在不同项目和应用中使用。
- 功能丰富:提供了丰富的数据处理功能,满足各种数据操作的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885