【亲测免费】 WebODM 安装和配置指南
2026-01-21 05:07:47作者:平淮齐Percy
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
WebODM 是一个用户友好的商业级软件,用于处理无人机图像。它能够生成地理参考地图、点云、高程模型和纹理化的3D模型。WebODM 支持多种处理引擎,目前包括 ODM 和 MicMac。
主要编程语言
WebODM 主要使用以下编程语言和框架:
- JavaScript
- Python
- HTML
- SCSS
- Shell
- CSS
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Docker:用于容器化部署,简化安装和配置过程。
- NodeODM:处理节点,用于图像处理。
- MicMac:可选的处理引擎,用于更复杂的图像处理任务。
- WebODM API:提供高层次的API,用于管理和调度多个处理节点。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux、Windows 或 macOS。
- 硬件要求:至少 100 GB 的可用磁盘空间和 16 GB 的 RAM。
- 软件要求:
- Git
- Docker
- Docker-compose
- Python Pip
详细安装步骤
步骤 1:安装 Git
如果您还没有安装 Git,请根据您的操作系统安装 Git。
-
Linux:
sudo apt-get update sudo apt-get install git -
Windows: 下载并安装 Git for Windows:https://git-scm.com/download/win
-
macOS: 使用 Homebrew 安装:
brew install git
步骤 2:安装 Docker 和 Docker-compose
-
Linux:
sudo apt-get update sudo apt-get install docker docker-compose -
Windows: 下载并安装 Docker Desktop:https://www.docker.com/products/docker-desktop
-
macOS: 下载并安装 Docker Desktop:https://www.docker.com/products/docker-desktop
步骤 3:克隆 WebODM 仓库
打开终端或命令提示符,运行以下命令:
git clone https://github.com/OpenDroneMap/WebODM.git --config core.autocrlf=input --depth 1
cd WebODM
步骤 4:启动 WebODM
运行以下命令启动 WebODM:
./webodm.sh start
步骤 5:访问 WebODM
打开浏览器,访问以下地址:
http://localhost:8000
步骤 6:停止 WebODM
要停止 WebODM,可以按 CTRL+C 或在终端中运行以下命令:
./webodm.sh stop
步骤 7:更新 WebODM
要更新 WebODM 到最新版本,运行以下命令:
./webodm.sh update
配置处理节点
WebODM 可以连接到一个或多个处理节点,如 NodeODM、NodeMICMAC 或 ClusterODM。默认配置包括一个名为 "node-odm-1" 的处理节点。
启用 MicMac
要启用 MicMac 处理引擎,运行以下命令:
./webodm.sh restart --with-micmac
启用 SSL
要启用 SSL,运行以下命令:
./webodm.sh restart --ssl --hostname yourdomain.com
常见问题
- 内存不足:确保系统有足够的 RAM(建议至少 16 GB)。
- Docker Toolbox 访问问题:在 Windows 上,确保 Docker Toolbox 的端口映射正确。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 WebODM,并开始使用它进行无人机图像处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895