atop 项目亮点解析
2025-05-17 04:44:33作者:尤辰城Agatha
1、项目的基础介绍 atop 是一款运行在Linux上的全屏性能监控工具,能够实时报告系统资源利用情况和进程活动。它不仅能够显示CPU、内存、交换空间、磁盘(包括LVM)和网络层面的系统级活动,还能为每个进程(和线程)显示CPU使用率、内存使用量、磁盘使用量、优先级、用户名、状态和退出代码等详细信息。此外,通过可选的内核模块 netatop,atop 还可以显示每个进程/线程的网络活动;通过可选的守护进程 atopgpud,atop 也能显示系统级和进程级的GPU活动。值得一提的是,atop 还支持显示cgroup级别的资源消耗情况,并可 optionally 显示包含在这些cgroup中的进程。
2、项目代码目录及介绍 atop 项目的代码目录结构清晰,各个模块功能明确。主要目录包括:
- process_accounting.c/h:负责处理进程的账户数据。
- atop.c:主程序文件,包含程序的主要逻辑。
- atopacct.init/service.rc:启动脚本和初始化文件。
- atopacctd.c/h:负责运行守护进程 atopacctd。
- atopcat.c:负责处理 atop 生成的日志文件。
- atopconvert.c:负责将 atop 日志转换为其他格式。
- atopdaily:系统启动时运行的脚本,用于创建 atop 日志目录。
- atopgpud:GPU活动监控守护进程。
- atop.init/service.rc:atop 和 atopacct 的启动脚本和初始化文件。
- atoprotate.service/timer:日志轮转服务和定时器文件。
- atop.service:atop 的系统服务文件。
- atop.spec:用于创建 atop RPM 包的文件。
- atopacct.service:atopacct 的系统服务文件。
- atopacctd.service:atopacctd 的系统服务文件。
- atopgpu.service:atopgpud 的系统服务文件。
- cgroups.c/h:负责处理 cgroup 信息的模块。
- deviate.c:用于处理异常值的模块。
- drawbar.c:用于绘制柱状图的模块。
- gpucom.c/h:负责与 GPU 设备通信的模块。
- ifprop.c/h:负责处理网络接口属性的模块。
- json.c/h:负责处理 JSON 格式的模块。
- mkdate:用于生成日期字符串的脚本。
- netatopbpfif.c:netatop 的 BPF 接口文件。
- netatopd.h:netatop 守护进程相关的模块。
- netatopif.c:netatop 的接口文件。
- netlink.c:负责处理网络链接信息的模块。
- netstats.h:网络统计信息相关的模块。
- parseable.c/h:负责解析可读性日志的模块。
- photoproc.c/h:负责处理照片进程的模块。
- photosyst.c/h:负责处理系统照片的模块。
- procdbase.c:负责处理进程数据库的模块。
- rawlog.c/h:负责处理 atop 生成的原始日志文件。
- showgeneric.c/h:负责显示通用信息的模块。
- showlinux.c/h:负责显示 Linux 系统信息的模块。
- showprocs.c:负责显示进程信息的模块。
- showsys.c:负责显示系统信息的模块。
- utsnames.c:负责处理系统名称的模块。
- various.c:包含各种辅助功能的模块。
- version.c/h:负责处理版本信息的模块。
3、项目亮点功能拆解 atop 具有以下亮点功能:
- 全屏文本模式和柱状图模式:在文本模式下,可以查看系统资源和进程的详细信息;在柱状图模式下,可以快速了解系统资源的使用情况。
- 实时监控:能够实时报告系统资源利用情况和进程活动,有助于及时发现性能瓶颈。
- 日志记录:能够记录系统资源和进程活动的日志,方便进行长期分析和性能调优。
- 资源消耗分析:能够显示系统级、进程级和 cgroup 级别的资源消耗情况,有助于识别资源消耗异常的进程或 cgroup。
- 高亮显示:通过颜色高亮显示系统资源过载情况,方便用户快速定位问题。
- 支持网络和 GPU 活动监控:通过可选的内核模块和守护进程,可以显示每个进程/线程的网络活动和 GPU 活动。
4、项目主要技术亮点拆解 atop 的主要技术亮点包括:
- 内核模块 netatop:用于捕获网络活动的内核模块,能够提供详细的网络性能数据。
- atopacctd 守护进程:用于收集进程账户数据,为 atop 提供更详细的进程资源消耗数据。
- atopgpud 守护进程:用于监控 GPU 活动,使 atop 能够提供 GPU 性能数据。
- cgroup 支持:支持 cgroup 级别的资源监控,能够提供更细粒度的性能数据。
5、与同类项目对比的亮点 相比于其他性能监控工具,atop 具有以下亮点:
- 多种显示模式:提供全屏文本模式和柱状图模式,满足不同用户的需求。
- 资源消耗分析:能够显示系统级、进程级和 cgroup 级别的资源消耗情况,有助于识别资源消耗异常的进程或 c
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
732
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
614
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
393
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.17 K
151
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
402
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987