使用Twikit库高效获取Twitter用户点赞推文的技术实践
2025-06-30 15:12:18作者:沈韬淼Beryl
前言
在社交媒体数据分析领域,获取Twitter用户的点赞推文是一项常见需求。本文将详细介绍如何使用Python的Twikit库来实现这一功能,并分享一些实践中的经验技巧。
环境准备
首先需要安装Twikit库,这是一个功能强大的Twitter API客户端库。建议使用Python 3.7及以上版本。
pip install twikit
基本认证流程
Twikit库使用Twitter账号进行认证,支持cookie保存机制,避免频繁登录:
from twikit import Client
import os
client = Client('en-US')
# 检查是否存在已保存的cookie
if os.path.exists('cookies.json'):
client.load_cookies(path='cookies.json')
else:
# 首次登录并保存cookie
client.login(
auth_info_1='用户名',
password='密码'
)
client.save_cookies('cookies.json')
获取点赞推文的核心方法
Twitter API默认只返回最近的100条点赞推文,但通过分页机制可以获取更多数据:
user = client.get_user_by_screen_name('目标用户名')
limit = 500 # 设置要获取的推文数量上限
tweets_to_store = []
tweets = user.get_tweets('Likes', count=500) # 初始化获取
while len(tweets_to_store) < limit and len(tweets) > 0:
# 处理当前批次的推文
for tweet in tweets:
tweets_to_store.append({
'created_at': tweet.created_at,
'favorite_count': tweet.favorite_count,
'full_text': tweet.full_text
})
if len(tweets_to_store) >= limit:
break
# 尝试获取下一页数据
try:
tweets = tweets.next()
except:
break
数据处理与存储
获取到的数据可以方便地转换为DataFrame并保存为CSV文件:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(tweets_to_store)
df.to_csv('liked_tweets.csv', index=False)
注意事项
- 隐私限制:Twitter已将点赞设为私密内容,此方法可能不再适用于非本人账号
- 速率限制:虽然本方法未触发速率限制,但建议控制请求频率
- 数据完整性:分页获取时可能因网络问题导致中断,建议添加重试机制
- 数据时效性:获取的是实时数据,历史数据可能不完整
结语
通过Twikit库,我们可以高效地获取Twitter用户的点赞推文数据。虽然目前Twitter对点赞内容的访问权限有所限制,但这一技术思路仍适用于其他类型的推文获取场景。在实际应用中,建议结合具体需求调整代码逻辑,并遵守平台的使用条款。
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