【亲测免费】 Grasscutter 项目安装和配置指南
2026-01-20 01:09:34作者:农烁颖Land
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Grasscutter 是一个用于特定动漫游戏的服务器软件重实现项目。它允许开发者在自己的服务器上运行游戏,并提供了多种功能,如登录、战斗、好友列表、传送、扭蛋系统等。该项目旨在为开发者提供一个开源的、可定制的游戏服务器解决方案。
主要编程语言
Grasscutter 项目主要使用 Java 进行开发。Java 是一种广泛使用的编程语言,特别适合开发跨平台应用程序和服务器端应用。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Java 17: 项目需要 Java 17 或更高版本。
- MongoDB: 用于存储游戏数据的数据库。
- Gradle: 用于管理项目依赖和构建。
- Node.js: 可选,用于生成手册。
框架
- KCP: 一种高效的网络传输协议,用于游戏服务器与客户端之间的通信。
- Spring Boot: 可能用于简化服务器端的开发和配置。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
安装 Java 17:
-
安装 MongoDB 社区版:
- 访问 MongoDB 官网 下载并安装 MongoDB 社区版。
- 启动 MongoDB 服务。
-
安装 Git:
- 访问 Git 官网 下载并安装 Git。
-
安装 Node.js(可选,用于生成手册):
- 访问 Node.js 官网 下载并安装 Node.js。
详细安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone --recurse-submodules https://github.com/Grasscutters/Grasscutter.git cd Grasscutter -
构建项目:
- 使用 Gradle 构建项目:
./gradlew jar - 如果手册生成失败,可以禁用手册生成:
./gradlew jar -PskipHandbook=1
- 使用 Gradle 构建项目:
-
手动生成手册(可选):
- 使用 Gradle 生成手册:
./gradlew generateHandbook - 或使用 NPM 生成手册:
cd src/handbook npm install npm run build
- 使用 Gradle 生成手册:
-
配置和启动服务器:
- 编辑配置文件
config.json,配置 MongoDB 连接信息等。 - 启动服务器:
java -jar grasscutter.jar
- 编辑配置文件
-
连接游戏客户端:
- 下载对应版本的游戏客户端。
- 修改客户端配置,指向本地服务器地址。
- 启动游戏客户端,连接到本地服务器。
常见问题和解决方案
- 如果遇到问题,可以加入 Grasscutter 的 Discord 服务器 寻求帮助。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 Grasscutter 项目,并在本地运行游戏服务器。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
701
4.51 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
565
693
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
543
98
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
210
昇腾LLM分布式训练框架
Python
150
177
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221