FreeSql 达梦数据库驱动升级与空间字段支持方案
背景介绍
FreeSql 是一个功能强大的 .NET ORM 框架,支持多种数据库,包括国产数据库达梦(DM)。随着达梦数据库的不断发展,其官方驱动也在持续更新,新增了对空间字段类型的支持。本文将详细介绍如何在 FreeSql 中升级达梦驱动并实现对空间字段的支持。
驱动升级方案
FreeSql 原有的达梦驱动基于较旧版本的 DmProvider.dll,而达梦官方已经发布了新的 NuGet 包 DM.DmProvider。升级驱动有以下几种方式:
-
直接覆盖安装:在启动项目中安装 DM.DmProvider NuGet 包,覆盖原有的 DmProvider.dll
-
使用 FreeSql.Provider.Custom:通过 DataType.OdbcOracle 方式自定义连接达梦数据库
-
自行封装:基于 FreeSql.Provider.Dameng 源码,封装支持 DM.DmProvider 的新版本类库
空间字段支持方案
达梦新版驱动支持空间字段类型(geography),在 FreeSql 中可以通过以下方式实现对空间字段的读写操作:
1. 实体类配置
class Topic
{
[Column(DbType = "geography",
RewriteSql = "geography::STGeomFromText({0}, 4236)",
RereadSql = "{0}.STAsText()")]
public string geo { get; set; }
}
DbType:指定字段类型为 geographyRewriteSql:定义写入时的 SQL 转换规则RereadSql:定义读取时的 SQL 转换规则
2. 实际 SQL 生成效果
插入操作:
INSERT INTO [ts_geocrud01]([id], [geo])
VALUES(@id_0, geography::STGeomFromText(@geo_0, 4236))
查询操作:
SELECT TOP 1 a.[id], a.[geo].STAsText()
FROM [ts_geocrud01] a
WHERE (a.[id] = 'c7227d5e-0bcf-4b71-8f0f-d69a552fe84e')
3. Lambda 表达式自定义函数
对于更复杂的空间查询操作,可以通过 FreeSql 的 Lambda 表达式自定义函数解析功能实现:
// 示例代码
var result = fsql.Select<Topic>()
.Where(t => t.geo.STContains(otherGeo))
.ToList();
实施建议
-
评估升级必要性:根据项目实际需求决定是否需要升级驱动,特别是是否需要空间字段支持
-
测试兼容性:新版驱动可能与旧版存在差异,升级前应充分测试
-
渐进式升级:可以先在测试环境验证,再逐步推广到生产环境
-
文档记录:对空间字段的特殊处理做好文档记录,方便团队其他成员理解
总结
通过升级达梦驱动和使用 FreeSql 提供的灵活配置选项,开发者可以充分利用达梦数据库的最新特性,特别是空间字段支持。这种方案既保持了 ORM 的便利性,又能处理专业的地理空间数据类型,为 GIS 相关应用开发提供了有力支持。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioAgent零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理TSX0109
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00