ArduinoJson中数组嵌套序列化问题的解析与解决方案
2025-05-31 20:26:21作者:龚格成
问题背景
在使用ArduinoJson库进行JSON数据序列化时,开发者经常需要处理数组嵌套的场景。本文针对一个典型问题展开讨论:在使用ArduinoJson v7版本时,如何正确实现数组的嵌套序列化,特别是当需要将传感器数据和时间戳组合成特定格式时。
核心问题分析
在原始问题中,开发者尝试创建一个包含传感器数据的JSON数组结构。使用v6版本时,通过createNestedArray()方法可以轻松创建嵌套数组结构,生成类似[[20,11459,13],[20,11461,15]]的格式。但在升级到v7版本后,相同的功能实现遇到了困难。
v6与v7版本差异
ArduinoJson v7对API进行了重大改进,其中数组创建方式的变化尤为明显:
- v6版本:使用
createNestedArray()直接在父数组中创建新的嵌套数组 - v7版本:使用
add<JsonArray>()方法替代,这种方法更明确地表达了操作意图
正确实现方式
在v7版本中,要实现相同的嵌套数组结构,应采用以下模式:
JsonDocument doc;
// 创建第一个传感器数据数组
JsonArray data1 = doc.add<JsonArray>();
data1.add(20); // 传感器编号
data1.add(11459); // 时间戳
data1.add(13); // 距离值
// 创建第二个传感器数据数组
JsonArray data2 = doc.add<JsonArray>();
data2.add(20); // 传感器编号
data2.add(11461); // 时间戳
data2.add(15); // 距离值
这种实现方式会生成预期的JSON格式:
[[20,11459,13],[20,11461,15]]
常见误区
- 错误使用to():这个方法会将整个文档转换为数组,而不是创建嵌套结构
- 混淆add和createNestedArray:v7中不再有createNestedArray方法,需要用add替代
- 数组层级理解错误:需要注意当前操作的是文档根数组还是嵌套的子数组
最佳实践建议
- 明确区分文档初始化和数组创建操作
- 为每个嵌套数组使用单独的变量引用,提高代码可读性
- 在复杂结构中添加注释说明每个数组的用途
- 使用serializeJson验证中间结果,确保数据结构符合预期
总结
ArduinoJson v7对数组操作API进行了合理化改进,虽然需要开发者适应新的方法名,但带来了更清晰的语义表达。理解add<JsonArray>()与v6中createNestedArray()的对应关系,是顺利迁移到新版本的关键。通过本文介绍的正确实现方式和常见误区分析,开发者可以更高效地处理JSON数组嵌套序列化需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134