PSR-7 HTTP消息库最佳实践教程
2025-05-22 15:23:47作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目介绍
PSR-7 是 PHP Framework Interop Group(PHP-FIG)制定的一个标准,它定义了 HTTP 消息的接口。这个开源项目是一个基于 PSR-7 标准的 HTTP 消息实现,包含了几个流装饰器和一些有用的功能,如查询字符串解析。当前版本缺少 ServerRequestInterface 和 UploadedFileInterface 接口,欢迎通过 pull request 添加这些功能。
2. 项目快速启动
首先,确保你的环境已经安装了 PHP 和必要的扩展。
安装
使用 Composer 安装 PSR-7 库:
composer require ringcentral/psr7
创建一个简单的 HTTP 响应
下面是一个简单的例子,展示了如何使用 PSR-7 创建一个 HTTP 响应:
use GuzzleHttp\Psr7\ServerRequest;
use GuzzleHttp\Psr7\Response;
// 创建一个 ServerRequest 对象
$request = new ServerRequest('GET', 'http://example.com');
// 创建一个 Response 对象
$response = new Response(200, [], 'Hello, world!');
// 发送响应
echo $response->getBody();
3. 应用案例和最佳实践
使用流装饰器
PSR-7 提供了多种流装饰器,以下是一些使用示例:
AppendStream
将多个流串联起来:
use GuzzleHttp\Psr7\AppendStream;
use GuzzleHttp\Psr7\stream_for;
$a = stream_for('abc');
$b = stream_for('123.');
$composed = new AppendStream([$a, $b]);
echo $composed;
BufferStream
创建一个缓冲流:
use GuzzleHttp\Psr7\BufferStream;
$buffer = new BufferStream(1024);
CachingStream
缓存非可寻道流的读取数据:
use GuzzleHttp\Psr7\CachingStream;
use GuzzleHttp\Psr7\stream_for;
$original = stream_for(fopen('http://www.google.com', 'r'));
$stream = new CachingStream($original);
创建自定义流装饰器
使用 StreamDecoratorTrait 创建自定义流装饰器:
use GuzzleHttp\Psr7\StreamDecoratorTrait;
use GuzzleHttp\Psr7\StreamInterface;
use Psr\Http\Message\StreamInterface as HttpStreamInterface;
class EofCallbackStream implements HttpStreamInterface
{
use StreamDecoratorTrait;
private $callback;
public function __construct(HttpStreamInterface $stream, callable $cb)
{
$this->stream = $stream;
$this->callback = $cb;
}
public function read($length)
{
$result = $this->stream->read($length);
if ($this->eof()) {
call_user_func($this->callback);
}
return $result;
}
}
4. 典型生态项目
PSR-7 是 PHP 生态系统中广泛使用的一个标准,以下是一些基于 PSR-7 标准的典型项目:
- Guzzle:一个流行的 HTTP 客户端库。
- Slim:一个微型的 PHP 框架。
- Laminas:一个提供一系列 PHP 组件的项目。
以上就是 PSR-7 HTTP 消息库的最佳实践教程,希望对你有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 DLL修复工具免费版 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19