在Ubuntu 22.04上安装sshx时遇到的protobuf版本问题解决方案
sshx是一个基于Rust开发的SSH终端共享工具,它使用了Protocol Buffers(protobuf)作为其内部通信协议。在安装过程中,用户可能会遇到protobuf版本不兼容的问题,特别是当系统自带的protobuf编译器版本较旧时。
问题现象
当在Ubuntu 22.04系统上通过cargo install sshx命令安装sshx时,会出现编译错误,提示信息为:
protoc failed: sshx.proto: This file contains proto3 optional fields, but --experimental_allow_proto3_optional was not set.
这个错误表明sshx使用了proto3的可选字段特性,但系统安装的protobuf编译器版本过低,不支持这一特性。
问题原因
Ubuntu 22.04默认仓库中的protobuf编译器版本为3.12.x,而proto3的可选字段特性是在protobuf 3.15版本中引入的。sshx项目使用了这一新特性,因此需要更高版本的protobuf编译器才能成功编译。
解决方案
方法一:手动安装新版protobuf编译器
- 创建临时目录并下载最新版protobuf编译器:
mkdir /protoc
wget -qO- https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v29.2/protoc-29.2-linux-x86_64.zip | bsdtar -xvf- -C /protoc
- 安装protobuf编译器到系统路径:
mv -v /protoc/bin/protoc /usr/local/bin && chmod +x /usr/local/bin/protoc
- 安装protobuf头文件:
mkdir -p /usr/local/include/google/protobuf/
mv -v /protoc/include/google/protobuf/* /usr/local/include/google/protobuf/
- 清理临时文件:
rm -rf /protoc
方法二:使用版本管理工具
如果你使用mise这样的版本管理工具,可以更方便地管理不同版本的protobuf编译器:
mise use -g protoc
mise use -g cargo:sshx
方法三:升级操作系统
Ubuntu 24.04及更高版本已经包含了支持proto3可选字段特性的protobuf编译器版本。如果可行,升级操作系统也是一个简单的解决方案。
技术背景
Protocol Buffers是Google开发的一种高效的数据序列化格式。在proto3语法中,最初移除了"optional"关键字,所有字段都是可选的。但在实际使用中,开发者发现需要明确区分"未设置"和"设置为默认值"的情况,因此在protobuf 3.15版本中重新引入了optional关键字。
sshx项目使用了这一特性来提高协议的灵活性和表达能力,因此需要较新版本的protobuf编译器支持。
总结
在Ubuntu 22.04上安装sshx时遇到的protobuf版本问题,主要是由于系统自带的protobuf编译器版本过低导致的。通过手动安装新版protobuf编译器或使用版本管理工具,可以轻松解决这个问题。理解proto3可选字段特性的发展历史,也有助于开发者更好地处理类似的依赖问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00