利用 Apache Doris 实现高效数据处理

2024-12-22 09:21:50作者：史锋燃Gardner

Connector: Apache Doris Flink Connector 是一个用于 Apache Doris 的 Flink 连接器项目。Doris 是一个分布式列式存储系统。这个项目提供了一个用于 Apache Doris 的 Flink 连接器，用于在 Flink 应用程序中处理 Doris 数据。

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/dor/doris-flink-connector

在当今的大数据时代，数据处理和分析的需求日益增长。企业和研究人员需要高效、可靠的数据处理工具来处理海量数据。本文将向您介绍如何使用 Apache Doris 结合 Flink Connector 完成高效的数据处理任务。

引言

数据处理的效率和准确性是企业数据分析和决策的关键。Apache Doris 是一款高性能的 MPP（Massively Parallel Processing）数据库，适用于快速查询和分析大规模数据集。结合 Flink Connector，用户可以轻松实现批流一体化的数据处理，大幅提升数据处理效率。

准备工作

环境配置要求

在使用 Apache Doris 和 Flink Connector 之前，您需要确保以下环境配置：

Java 1.8 或更高版本
Apache Maven 3.6.0 或更高版本
Apache Flink 1.11 到 1.20 版本

所需数据和工具

Doris 数据库实例
Flink 运行环境
Flink Doris Connector

模型使用步骤

数据预处理方法

在开始之前，您需要确保数据已经被清洗干净并准备好用于分析和处理。这通常包括去除重复项、空值处理、类型转换等。

模型加载和配置

添加依赖

首先，您需要在 Maven 项目中添加 Flink Doris Connector 的依赖项。在 pom.xml 文件中添加以下内容：
```
<dependency>
    <groupId>org.apache.doris</groupId>
    <artifactId>flink-doris-connector-1.16</artifactId>
    <version>2.4.0.1</version>
</dependency>
```
请根据您的 Flink 版本替换相应的 Connector 和 Flink 依赖版本。

构建项目

克隆 Flink Doris Connector 的 GitHub 仓库并构建项目：

git clone https://github.com/apache/doris-flink-connector.git
cd doris-flink-connector/flink-doris-connector
./build.sh

配置 Flink

在 Flink 应用程序中配置 Doris 连接器。以下是一个简单的示例：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

String dorisTableDDL = "CREATE TABLE doris_table (" +
        " id INT," +
        " name STRING," +
        " age INT" +
        ") WITH (" +
        " 'connector' = 'doris'," +
        " 'fenodes' = 'FE_IP:8030'," +
        " 'table.identifier' = 'db.table'," +
        " 'username' = 'root'," +
        " 'password' = 'root_password'" +
        ")";

tableEnv.executeSql(dorisTableDDL);

// 使用 Flink SQL 读取 Doris 数据
tableEnv.executeSql("SELECT * FROM doris_table").print();