FLIF:新一代开源无损图像格式
2026-01-23 06:00:33作者:董灵辛Dennis
项目介绍
FLIF(Free Lossless Image Format)是一种基于MANIAC压缩技术的开源无损图像格式。MANIAC(Meta-Adaptive Near-zero Integer Arithmetic Coding)是CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding)的一种变体,通过动态学习编码时的决策树节点上下文,实现了卓越的压缩效率。FLIF不仅在压缩比上超越了PNG、FFV1、无损WebP、无损BPG和无损JPEG2000,还支持渐进式交错编码,使得任何压缩文件的前缀都可以作为整个图像的合理有损编码。
项目技术分析
FLIF的核心技术在于其独特的MANIAC压缩算法。与传统的无损图像格式相比,FLIF通过动态学习编码时的上下文信息,能够更精确地预测像素值,从而实现更高的压缩比。此外,FLIF的渐进式交错编码技术允许用户在下载部分文件时即可预览图像,这在网络传输和图像处理中具有显著优势。
项目及技术应用场景
FLIF适用于多种应用场景,特别是在需要高压缩比和无损质量的领域。例如:
- 网络图像传输:FLIF的高压缩比和渐进式交错编码特性使其成为网络图像传输的理想选择,能够显著减少带宽占用并提高用户体验。
- 图像存储:在需要大量存储图像数据的场景中,FLIF能够有效减少存储空间,降低存储成本。
- 图像编辑:对于需要频繁编辑和保存图像的场景,FLIF的无损特性确保了图像质量不会因多次保存而下降。
项目特点
- 高压缩比:FLIF在无损压缩方面表现出色,压缩比远超传统格式。
- 渐进式交错编码:支持渐进式交错编码,使得部分下载的文件也能提供合理的图像预览。
- 开源免费:FLIF的参考实现完全开源,用户可以自由使用和修改。
- 跨平台支持:FLIF提供了多种平台的编译和安装指南,包括GNU/Linux、Windows和OS X。
- 丰富的生态系统:FLIF拥有众多相关项目,涵盖了从浏览器插件到图像查看器的多种应用场景。
结语
FLIF作为一种新兴的无损图像格式,凭借其卓越的压缩技术和丰富的功能特性,正在逐渐成为图像处理领域的新宠。无论你是开发者、设计师还是普通用户,FLIF都值得你一试。立即访问FLIF官网,了解更多信息并开始使用FLIF吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271