探索TrateCov:揭示COVID-19应急响应的技术内幕
2024-05-21 15:25:22作者:魏侃纯Zoe
1、项目介绍
在2021年初,巴西政府为应对亚马逊州的COVID-19危机推出了名为TrateCov的应用程序。这个开源项目不仅是一个见证历史的工具,更是对技术如何在公共卫生危机中发挥作用的一次深入洞察。本仓库包含了该应用程序的所有JavaScript文件和页面结构,让你有机会一窥其幕后工作原理。
2、项目技术分析
利用Google Chrome浏览器的开发者工具,所有文件都可以通过网络面板轻松获取。这意味着TrateCov的源代码并不复杂,对于学习Web开发或了解政府应急项目实施技术的人来说,这是一个宝贵的资源。你可以研究这些JavaScript文件,了解如何实现数据收集、处理和呈现,以及可能采用的安全措施。
此外,项目还提供了2021年1月20日的网站存档链接,让用户能直观地看到应用的实际运行状态。这是一种穿越时间的方式,可以见证当时的技术应用情况。
3、项目及技术应用场景
TrateCov主要用于收集和管理有关COVID-19病例的数据,特别是在疫情高峰期的亚马逊州。它可能被用来追踪感染病例、分配医疗资源,并帮助决策者制定有效的公共卫生策略。从技术角度来看,这个项目展示了如何构建一个实时更新、安全可靠的在线数据管理系统。
4、项目特点
- 开放源码:所有的代码都是公开的,鼓励社区参与和透明度。
- 可复用性:其他地区或组织可以根据需要自定义或借鉴其设计。
- 易获取性:只需使用基本的浏览器开发者工具即可提取所有相关文件,降低了学习和分析的门槛。
- 历史记录:与Internet Archive的整合,使得项目有一个直观的历史参照点,便于比较和研究。
TrateCov项目不仅仅是对抗COVID-19的一种技术手段,更是我们理解技术如何与社会需求相融合,以及如何在危机时刻发挥关键作用的宝贵案例。无论是开发者、数据分析师还是对公共政策感兴趣的人,都值得深入了解这个项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
677
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146