B站视频下载终极指南:免费获取4K高清画质
想要永久保存B站的精彩视频内容?bilibili-downloader是一款专门针对B站视频下载需求开发的开源工具,支持包括大会员专属的4K超高清画质在内的多种清晰度,让你轻松备份喜爱的视频内容。
为什么选择这款下载工具?
在众多B站视频下载工具中,bilibili-downloader以其稳定性和功能完整性脱颖而出。它不仅支持普通用户的基本下载需求,还能通过简单的Cookie配置解锁大会员专属的高清画质。无论你是想离线观看学习资料、收藏UP主的优质作品,还是保存珍贵的番剧资源,这款工具都能完美胜任。
核心优势解析
多格式支持:支持单独下载视频、音频或字幕文件,满足不同场景下的使用需求。
批量处理能力:支持批量下载多个视频,大幅提升工作效率。
进度可视化:内置下载进度条,实时显示下载状态和剩余时间。
完整安装配置流程
环境准备与依赖安装
首先确保系统已安装Python 3.8或更高版本。然后通过以下命令获取工具并安装所需依赖:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bil/bilibili-downloader
cd bilibili-downloader
pip install -r requirements.txt
Cookie配置详解
要下载大会员专属的4K高清视频,需要进行Cookie配置。具体操作步骤如下:
- 使用浏览器登录B站账号
- 打开任意视频播放页面
- 按F12或右键选择"检查"打开开发者工具
- 切换到"网络"选项卡
- 刷新页面,找到第一个请求
- 在请求头中找到Cookie字段并复制
将获取的Cookie信息填入config.py文件中的COOKIE变量,这样就可以解锁大会员专属的高清画质了。
视频下载操作实战
在config.py文件的URL列表中添加要下载的视频链接:
URL = [
'https://www.bilibili.com/video/BV1M4411c7P4/',
'https://www.bilibili.com/video/BV1hB4y147j8/',
]
然后运行主程序开始下载:
python main.py
实用技巧与优化建议
清晰度选择策略
工具会自动选择可用的最高清晰度进行下载。对于大会员专属的4K视频,只要正确配置了Cookie,就能顺利获取超高清画质。
文件管理优化
下载的视频文件默认保存在output目录中,音频和视频文件会分别下载并在最后进行合并,确保最佳的音画同步效果。
常见问题解决方案
下载速度慢怎么办? 可以尝试在网络条件较好的时段进行下载,或者检查网络连接状态。
Cookie失效如何处理? Cookie通常有30天的有效期,过期后需要重新获取并更新配置。
批量下载如何操作? 在URL列表中一次性添加多个视频链接,程序会自动按顺序下载。
使用注意事项
请务必遵守B站用户协议,下载的内容仅限个人学习使用,不得用于商业用途。建议定期更新工具代码以适配平台变化。
通过以上完整的配置和使用指南,你可以轻松掌握bilibili-downloader的使用方法,享受高质量的视频下载体验。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00

