3分钟快速上手:星穹铁道抽卡记录分析工具完整使用指南
2026-02-07 05:28:56作者:蔡怀权
想要全面了解自己在《崩坏:星穹铁道》中的抽卡运气吗?这款星穹铁道抽卡记录分析工具是您的最佳选择!只需3分钟,您就能掌握这个强大的数据分析工具,轻松导出和分析您的抽卡历史记录。
🎯 工具简介与核心功能
星穹铁道抽卡记录分析工具是一款专门用于提取和统计《崩坏:星穹铁道》跃迁记录的专业软件。它能够自动抓取您的抽卡数据,生成详细的统计报表,并支持Excel导出功能。
📥 快速安装步骤
环境准备与下载
首先确保您的系统已安装Node.js环境,然后通过以下命令克隆项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/star-rail-warp-export
cd star-rail-warp-export
npm install
一键启动工具
安装完成后,只需运行一个简单的命令即可启动工具:
npm start
🔍 数据抓取与导入
自动抓取抽卡记录
工具支持自动从游戏服务器抓取您的完整抽卡历史,包括角色活动跃迁、群星跃迁和始发跃迁等所有卡池数据。
手动数据导入
如果您已有抽卡记录文件,也可以通过工具界面直接导入,支持多种数据格式。
📊 数据分析与统计
详细统计报表
工具会为您生成详细的统计报告,包括:
- 各卡池抽卡次数统计
- 5星、4星、3星物品分布比例
- 保底机制分析与预测
- 抽卡时间线可视化
可视化图表展示
通过直观的饼图和条形图,您可以清晰看到:
- 各星级物品的获取概率
- 不同卡池的抽卡分布
- 历史抽卡趋势分析
💾 数据导出与分享
Excel导出功能
工具支持将完整的抽卡记录导出为Excel格式,方便您进行更深入的数据分析或与他人分享。
多语言支持
工具提供完整的中英文界面,满足不同用户群体的使用需求。
🎮 实用功能亮点
实时数据更新
工具支持自动更新功能,确保您的抽卡记录始终保持最新状态。
智能统计分析
- 计算5星物品的平均获取次数
- 分析保底机制的触发情况
- 预测未来抽卡的可能结果
💡 使用小贴士
- 定期更新数据:建议每次抽卡后都更新一次数据,保持记录准确性
- 多卡池对比:通过对比不同卡池的数据,制定更合理的抽卡策略
- 历史记录追踪:长期使用可以帮助您了解自己的抽卡习惯和运气变化
🚀 进阶使用技巧
数据备份建议
定期导出Excel文件作为备份,防止数据丢失。
多账号管理
如果您有多个游戏账号,可以为每个账号创建独立的数据文件夹。
✅ 总结
星穹铁道抽卡记录分析工具是每位《崩坏:星穹铁道》玩家必备的实用工具。通过简单的3分钟设置,您就能获得专业的抽卡数据分析,帮助您更好地规划游戏资源,享受更智能的游戏体验!
开始使用这款强大的抽卡记录分析工具,掌握您的抽卡命运,成为真正的抽卡大师!🎉
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
661
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
269
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359

