《ncdu的安装与使用指南》
2025-01-03 13:33:42作者:瞿蔚英Wynne
在数字化时代,磁盘空间的有效管理对于系统性能至关重要。ncdu(NCurses Disk Usage)作为一个基于curses库的磁盘使用分析工具,能够直观地展示目录占用情况,帮助用户快速定位磁盘空间的使用者。本文将详细介绍ncdu的安装过程和使用方法,助您高效管理磁盘空间。
安装前准备
在开始安装ncdu之前,确保您的系统满足以下基本要求:
- 操作系统:需要符合POSIX标准的操作系统,如Linux或BSD。
- 依赖库:安装ncdu需要curses库及其头文件。
此外,如果直接从git仓库编译,还需要以下工具:
- perl:用于转换手册页。
- pkg-config:用于检测编译所需库。
- GNU autoconf和automake:用于生成Makefile等构建文件。
安装步骤
以下是详细的ncdu安装步骤:
-
下载开源项目资源: 从以下网址获取ncdu的源代码:
https://github.com/rofl0r/ncdu.git。 -
安装过程详解:
- 首先,进入下载后的目录。
- 执行
./configure --prefix=/usr命令进行配置。 - 然后,运行
make命令编译源代码。 - 最后,执行
make install命令安装ncdu。
如果是从git仓库编译,确保安装了上述提到的工具后,执行
autoreconf -i,然后再进行配置和编译。 -
常见问题及解决:
- 如果在编译过程中遇到缺少依赖项的提示,请先安装相应的依赖库。
- 如果安装过程中出现错误,检查是否正确执行了
configure步骤。
基本使用方法
安装完成后,您可以通过以下步骤开始使用ncdu:
-
加载开源项目: 在终端中输入
ncdu命令,ncdu将自动分析当前目录的磁盘使用情况。 -
简单示例演示:
- 使用方向键上下导航,左右键切换详细视图或返回上级目录。
- 按下
g键,可以直接跳转到占用空间最大的目录。 - 按下
d键,可以删除选中的目录(请谨慎操作)。
-
参数设置说明:
-x参数可以排除特定目录。-h参数以易读的格式显示文件大小。
结论
ncdu是一个强大的磁盘空间分析工具,通过上述安装和使用指南,您可以快速上手并管理磁盘空间。为了更深入地理解ncdu的更多高级功能,建议阅读官方文档,并实践不同的参数和操作。通过实际操作,您将更好地掌握磁盘空间管理的艺术。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882