Docker-Pi-hole项目:从v6回退到v5版本的技术指南
2025-05-25 18:31:42作者:申梦珏Efrain
背景介绍
Docker-Pi-hole是一个基于Docker容器技术实现的网络广告拦截解决方案。近期项目发布了v6版本,部分用户在升级后遇到了兼容性问题。本文将详细介绍如何从v6版本安全回退到更稳定的v5版本。
回退原因分析
v6版本引入了多项新特性,包括:
- 强制Web界面密码验证
- 默认启用HTTPS支持
- 全新的API架构
这些变更可能导致以下典型问题:
- Web界面无法访问
- 密码验证机制改变
- 端口配置冲突
回退方案选择
对于Docker用户,回退方法相对简单:
- 使用2024年的旧版镜像
- 在docker-compose配置中明确指定v5标签
对于非Docker环境,需要更复杂的操作步骤。
详细回退步骤(非Docker环境)
准备工作
- 下载v5.18.4版本的源码包
- 准备安装脚本修改环境
关键修改点
-
源码获取修改: 在安装脚本中将默认的git clone命令替换为带版本标签的克隆命令:
git clone --branch v5.18.4 -
FTL组件版本锁定: 对于特定平台(如树莓派),需要手动指定FTL组件版本:
url="https://github.com/pi-hole/FTL/releases/download/v5.25.2"
安装流程
- 应用上述修改到安装脚本
- 执行修改后的安装脚本
- 完成标准安装流程
注意事项
- 回退操作会导致配置变更,建议提前备份
- v5版本不再接收安全更新,长期使用存在风险
- 对于Web界面访问问题,v6版本可通过配置解决:
FTLCONF_webserver_api_password: ''
技术建议
- 优先尝试解决v6版本的问题,而非直接回退
- 对于生产环境,建议在测试环境验证后再实施变更
- 考虑使用容器技术实现版本隔离和快速回滚
总结
版本回退是解决兼容性问题的有效手段,但应作为最后选择。本文提供了从Docker-Pi-hole v6回退到v5的完整方案,用户可根据实际环境选择最适合的方法。对于长期使用,建议逐步适应v6版本的新特性,以获得更好的安全性和功能支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258