Microsoft Activation Scripts项目:Windows 11 LTSC评估版激活问题解析
2025-04-28 13:35:28作者:裴锟轩Denise
问题背景
在Microsoft Activation Scripts项目的实际使用中,部分用户反馈在Windows 11 LTSC系统上执行操作时遇到错误。典型表现为所有选项均无法正常工作,系统提示评估版本无法使用的报错信息。
技术分析
该问题的核心在于系统版本的特殊性。Windows 11 LTSC评估版(Evaluation Version)是微软提供的限时试用版本,其机制与正式版本存在本质区别:
- 评估版限制:评估版内置时间限制(通常为90-180天),设计上不允许通过常规方式进行长期使用
- 机制差异:评估版的KMS客户端设置与零售版/批量授权版不同,导致标准脚本无法生效
- 系统架构差异:评估版可能缺少某些正式版的关键组件,影响流程的执行
解决方案
针对此问题,建议采取以下技术方案:
-
系统版本替换:
- 获取完整的Windows 11 LTSC正式版ISO镜像
- 执行全新安装而非升级安装,确保系统底层架构完整
-
安装注意事项:
- 安装时选择正确的SKU版本(如IoT LTSC或Enterprise LTSC)
- 确保安装过程中不选择评估版选项
- 建议在安装前验证ISO文件的完整性
-
后续使用准备:
- 完成正式版安装后,再使用Microsoft Activation Scripts进行操作
- 建议优先选择HWID数字权利方式,以获得长期使用效果
技术建议
对于企业环境管理员和技术支持人员,还应注意:
- 批量部署时应使用正规渠道获取的镜像文件
- 在虚拟机测试环境中验证方案的有效性
- 对于评估版系统,建议在试用期内完成数据迁移和系统重装
- 定期检查系统状态,确保合规性
总结
Windows系统使用是一个涉及底层机制的复杂过程,不同版本的系统需要采用对应的策略。Microsoft Activation Scripts作为开源解决方案,在正式版系统上表现稳定可靠,但遇到评估版等特殊版本时,建议优先考虑系统层面的版本更换方案,这既符合软件规范,也能确保系统长期稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120