如何在WandB项目中自定义日志输出方案
2025-05-24 01:03:48作者:凤尚柏Louis
背景介绍
WandB是一个流行的机器学习实验跟踪工具,它默认会向终端输出大量运行信息。在实际项目中,我们经常需要将这些输出信息整合到自己的日志系统中,以便统一管理和分析。
问题分析
WandB默认使用自己的输出函数(termlog/termwarn/termerror)而非Python标准logging模块,这导致开发者无法直接通过Python的logging配置来捕获这些输出。虽然可以通过获取"wandb"日志器来添加处理器,但这种方法会捕获到大量调试信息,而无法精确控制需要记录的内容。
解决方案
我们可以通过重写WandB的输出函数来实现自定义日志记录。以下是具体实现步骤:
1. 创建自定义日志器
首先需要创建一个独立的日志器实例,并配置所需的处理器:
import logging
from rich.logging import RichHandler
# 创建自定义日志器
custom_logger = logging.getLogger("wandb_terminal")
custom_logger.setLevel(logging.INFO)
custom_logger.propagate = False # 防止日志向上传播
# 添加Rich处理器用于控制台输出
rich_handler = RichHandler()
custom_logger.addHandler(rich_handler)
# 添加文件处理器用于持久化日志
file_handler = logging.FileHandler("wandb_redirected_terminal.log")
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
file_handler.setFormatter(formatter)
custom_logger.addHandler(file_handler)
2. 重写WandB输出函数
保存原始函数引用,然后创建自定义函数来同时调用原始函数和自定义日志记录:
import wandb
# 保存原始函数引用
original_termlog = wandb.termlog
original_termwarn = wandb.termwarn
original_termerror = wandb.termerror
def custom_termlog(string="", newline=True, repeat=True):
original_termlog(string) # 保持原有终端输出
if string:
custom_logger.info(string) # 记录到自定义日志器
def custom_termwarn(string="", newline=True, repeat=True):
original_termwarn(string)
if string:
custom_logger.warning(string)
def custom_termerror(string="", newline=True, repeat=True):
original_termerror(string)
if string:
custom_logger.error(string)
3. 替换WandB默认函数
# 替换WandB的默认输出函数
wandb.termlog = custom_termlog
wandb.termwarn = custom_termwarn
wandb.termerror = custom_termerror
4. 初始化WandB并测试
# 初始化WandB
wandb.init(project="misc-test")
# 测试日志输出
for i in range(10):
wandb.log({"step": i})
wandb.finish()
技术要点解析
-
日志器隔离:创建独立的日志器实例可以避免干扰其他模块的日志配置。
-
函数重写:通过保存原始函数引用并创建包装函数,我们可以在保持原有功能的同时添加自定义行为。
-
日志级别控制:可以根据需要调整日志级别,只记录重要信息。
-
格式统一:通过自定义Formatter可以统一所有日志的输出格式。
扩展应用
这种技术方案不仅适用于WandB,也可以应用于其他使用自定义输出函数的库。通过类似的方法,我们可以:
- 将不同来源的日志统一到同一个系统中
- 添加额外的日志处理逻辑(如过滤敏感信息)
- 实现日志的多目的地输出(控制台、文件、网络等)
- 集成更丰富的日志展示工具(如Rich)
注意事项
- 确保在WandB初始化前完成函数替换
- 考虑线程安全性,特别是在多线程环境中
- 对于生产环境,建议添加日志轮转机制防止日志文件过大
- 可以根据项目需要调整日志格式和内容
通过这种方案,开发者可以灵活地将WandB的输出集成到自己的日志系统中,实现更专业的日志管理和分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
445
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
823
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
141
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
557
111