Arduino IDE 2.1.0 及 ESP8266 3.1.2 安装包
2026-01-19 11:48:18作者:廉皓灿Ida
简介
本仓库提供了一个难以下载的资源文件:Arduino IDE 2.1.0 for Windows 64-bit 以及 ESP8266 3.1.2 安装包。由于官方下载链接可能不稳定或速度较慢,本仓库旨在帮助开发者更方便地获取这些必要的工具。
资源文件
- Arduino IDE 2.1.0 for Windows 64-bit: 这是Arduino官方发布的最新版本IDE,适用于64位Windows系统。
- ESP8266 3.1.2 安装包: 这是用于支持ESP8266芯片的Arduino库和工具包,版本为3.1.2。
下载链接
请访问以下链接下载资源文件:
安装步骤
-
安装 Arduino IDE 2.1.0:
- 下载并运行安装包。
- 按照安装向导完成安装。
-
安装 ESP8266 3.1.2:
- 打开 Arduino IDE。
- 进入
文件->首选项,在附加开发板管理器网址中添加以下链接:http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json - 进入
工具->开发板->开发板管理器。 - 搜索
esp8266,选择esp8266 by ESP8266 Community,版本选择3.1.2,点击安装。
注意事项
- 请确保您的计算机满足Arduino IDE的系统要求。
- 安装过程中如遇到问题,请参考官方文档或社区支持。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了新的资源,欢迎提交Pull Request或Issue。
许可证
本仓库中的资源文件遵循其原始许可证。请在使用前仔细阅读相关许可证条款。
希望这个资源能够帮助您顺利进行Arduino和ESP8266的开发工作!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220