Animation Garden 项目中的剧集显示逻辑优化分析
2025-06-10 14:54:37作者:滕妙奇
在动画管理工具 Animation Garden 的开发过程中,团队针对用户观看记录的显示方式进行了细致的优化。本文将从技术实现角度,深入剖析如何同时显示剧集的原始编号(ep)和排序编号(sort),以及这种设计对用户体验的提升。
显示格式的设计演进
传统的动画观看记录通常只显示单一编号,但实际使用中存在两个关键需求:
- 保持原始剧集编号(如电视台播放顺序)
- 反映实际观看顺序(如BD修正后的顺序)
Animation Garden 通过三种典型场景解决了这个问题:
- 常规情况:当两种编号一致时,简洁显示为"看过 01,全 12 话"
- 编号差异:当存在差异时,采用"看过 10 (22)"的括号标注形式
- 连载状态:对未完结作品显示"连载至 11 (23) · 预定全 12 话"
技术实现要点
实现这一功能需要考虑以下技术细节:
数据结构设计
需要同时存储两个编号字段:
episode_number:原始播放编号sort_number:实际观看顺序编号
显示逻辑判断
通过简单的条件判断决定显示格式:
function formatEpisodeText(ep, sort, total) {
if (ep === sort) {
return `看过 ${ep},全 ${total} 话`;
} else {
return `看过 ${ep} (${sort}),全 ${total} 话`;
}
}
状态机管理
针对不同观看状态(已完成/连载中)需要不同的显示模板,这要求组件内部维护一个清晰的状态机。
用户体验考量
这种设计解决了动画爱好者长期面临的几个痛点:
- BD/DVD顺序问题:许多动画在BD发行时会重新编排剧集顺序
- 特别篇处理:OVA或特别篇的插入不影响主线的编号显示
- 重制版区分:方便区分原版和重制版的观看进度
技术挑战与解决方案
在实现过程中,开发团队遇到了几个关键技术挑战:
-
数据一致性:确保两个编号系统始终保持同步更新
- 解决方案:采用事务性数据库操作
-
国际化支持:不同语言环境下的显示格式适配
- 解决方案:抽象显示模板为可配置资源
-
响应式设计:在各种屏幕尺寸下保持显示美观
- 解决方案:采用CSS弹性布局和媒体查询
未来优化方向
当前实现仍有改进空间:
- 支持更多元化的编号系统(如季+集数)
- 增加用户自定义显示格式的选项
- 开发浏览器插件实时同步观看记录
这种精细化的剧集显示方案体现了Animation Garden项目对动画爱好者实际需求的深刻理解,通过技术创新显著提升了用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671