推荐:优雅的全屏图片浏览库 - SwiftPhotoGallery
在移动应用开发中,提供一个美观、易用的图片查看功能是必不可少的。今天,我们要向你推荐一款专为iOS和tvOS设计的全屏照片画廊库——SwiftPhotoGallery。这款库以Swift编写,提供了丰富的交互特性和自定义选项,能够轻松集成到你的应用程序中。
1、项目介绍
SwiftPhotoGallery是一个轻量级的库,允许用户全屏查看和交互(仅限iOS)照片。它支持手势操作,如平移、缩放(iOS)、滑动关闭(iOS)以及单击关闭。此外,还配备了可定制的页面指示器,可以适应各种屏幕方向,并且与流行的SDWebImage库无缝集成,方便在线图像加载。
2、项目技术分析
-
平滑的UI交互:SwiftPhotoGallery利用Swift的强大功能,实现了流畅的手势操作,如捏合缩放和双击放大。
-
高度可定制:你可以调整背景颜色、页码指示器样式,甚至隐藏页码控制器,以适应你的应用风格。
-
兼容性广泛:这个库适用于iOS 9.0+ 和 tvOS 10.0+ 系统,同时要求Xcode 10.2.1+ 和 Swift 5.0+ 版本。
-
测试覆盖率高:通过单元测试确保了代码的稳定性和可靠性。
3、项目及技术应用场景
-
社交媒体应用:用户可以在帖子详情页面点击图片,进入全屏画廊模式进行浏览。
-
摄影类应用:展示用户拍摄的照片集,让用户在全屏下欣赏高清作品。
-
电商应用:商品详情页中的图片可以借助SwiftPhotoGallery实现全屏预览,提高用户体验。
-
个人博客应用:嵌入文章中的图片,可以用SwiftPhotoGallery创建美丽的相册展示。
4、项目特点
-
简单集成:只需一行CocoaPods命令即可添加到你的项目中。
-
快速启动示例:附带的示例项目让你快速了解如何使用SwiftPhotoGallery。
-
灵活的数据源:通过简单的数据源方法,你可以轻松地从本地或网络加载图片。
-
闭包回调:通过代理方法,你可以监听用户的关闭动作,执行相应的逻辑处理。
总的来说,SwiftPhotoGallery 是一款高效、易用、功能强大的全屏照片浏览解决方案,无论是新手开发者还是经验丰富的专业人士,都能从中受益。现在就试试看吧,为你的应用增添一份视觉盛宴!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01