MissionPlanner中Arming Check参数设置问题解析
2025-07-06 20:10:30作者:何将鹤
问题背景
在使用MissionPlanner地面站软件(版本1.3.82)配置ArduPlane固件(版本4.5.6)时,用户发现ARMING_CHECK参数存在显示异常。具体表现为:
- 参数列表中ARMING_CHECK参数的"Options"列未显示"set bitmask"提示
- 双击该参数时无法弹出选项复选框窗口
- 缺少常规参数设置时的下拉菜单选项
技术分析
此问题属于MissionPlanner软件的一个已知bug,特别是在处理位掩码(bitmask)类型参数时出现的界面显示异常。位掩码参数通常用于允许用户通过勾选多个选项来组合配置功能,而ARMING_CHECK正是这样一个参数,它控制着设备解锁前的各项安全检查项目。
解决方案
该问题已在MissionPlanner的最新版本(1.3.82 build 1.3.9044.17782)中得到修复。更新后:
- ARMING_CHECK参数现在可以正常显示"set bitmask"提示
- 双击参数能够正确弹出选项复选框窗口
- 用户可以像往常一样通过勾选方式配置各项解锁检查项目
建议操作
对于遇到类似问题的用户,建议采取以下步骤:
- 确保MissionPlanner已更新至最新版本
- 检查软件对ProgramData文件夹的写入权限
- 确认网络连接正常,以便软件能够正确加载参数定义
技术延伸
ARMING_CHECK参数是设备安全的重要组成部分,它允许用户自定义设备解锁前需要进行的各项检查。常见的检查项目包括:
- 加速度计校准检查
- 罗盘校准检查
- GPS锁定检查
- 电池电压检查
- 遥控器信号检查
- 工作模式检查
合理配置这些检查项目可以在保证设备安全的同时,适应不同的使用场景需求。例如,在特定环境下可能不需要GPS检查,而在正式使用时则应启用所有安全检查。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
221
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.86 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322