首页
/ Radeon Raytracing Analyzer (RRA) 下载与安装教程

Radeon Raytracing Analyzer (RRA) 下载与安装教程

2024-12-07 17:23:07作者:齐添朝

1. 项目介绍

Radeon Raytracing Analyzer(RRA)是一个专为AMD GPU设计的工具,用于分析和优化支持光线追踪的GPU的光线追踪性能。该工具主要关注可视化加速结构,特别是Bounding Volume Hierarchies(BVH),帮助开发者更好地理解和改进其BVH生成策略,从而减少性能瓶颈。

2. 项目下载位置

项目托管在GitHub上,您可以通过以下地址下载该项目源码:

https://github.com/GPUOpen-Tools/radeon_raytracing_analyzer.git

3. 项目安装环境配置

系统要求

  • 操作系统:Windows 10/11 或 Ubuntu 22.04 LTS/24.04 LTS(仅支持Vulkan)
  • GPU:AMD Radeon RX 7000系列 或 AMD Radeon RX 6000系列
  • 驱动程序:最新版本的AMD视频/显示驱动

配置步骤

  1. 安装最新版本的AMD视频/显示驱动。
  2. 确保完全卸载之前安装的驱动程序。在Windows系统中,建议使用驱动安装程序的工厂重置选项。

图片示例

(由于文本格式限制,以下示例描述图片内容,实际文档中应包含相应图片)

图片1:AMD驱动安装界面,展示驱动安装选项。
图片2:驱动安装完成后的系统界面,确认驱动更新成功。

4. 项目安装方式

  1. 下载并解压项目源码。
  2. 确保安装了Radeon Developer Service(RDS)、Radeon Developer Service CLI(RDS headless)、Radeon Developer Panel(RDP)等必备组件。
  3. 使用Radeon Developer Panel运行游戏并捕获场景,按照帮助文档中的指导操作。

5. 项目处理脚本

项目中的脚本主要用于构建和运行RRA。以下是构建项目的基本步骤:

  1. 打开命令行工具。
  2. 切换到项目目录。
  3. 运行构建脚本,例如:
cmake .
make

构建完成后,您可以通过命令行或图形界面启动RRA,开始分析和优化GPU的光线追踪性能。

请注意,具体的构建和运行步骤可能因操作系统和开发环境的不同而有所差异。详细步骤请参考项目官方文档。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8