Kubeshark v52.3.96版本发布:新增Diameter协议支持与多项优化
Kubeshark是一款开源的Kubernetes网络流量分析工具,它能够深入洞察集群内部的通信情况,帮助开发者和运维人员快速诊断网络问题、分析服务间通信以及检查API调用。Kubeshark通过捕获和分析容器间的网络流量,提供了类似Wireshark的功能,但专为Kubernetes环境设计。
最新发布的v52.3.96版本带来了多项重要更新和优化,其中最引人注目的是新增了对Diameter协议的支持。Diameter协议是用于认证、授权和计费(AAA)的协议,广泛应用于电信和网络服务领域。这一新增功能使得Kubeshark能够更好地服务于电信级应用的检查和调试需求。
在协议支持方面,本次更新还修复了DNS协议中源地址和目标地址顺序错误的问题,以及解决了LDAP协议导致嗅探器崩溃的缺陷。这些改进显著提升了协议解析的准确性和稳定性。
网络数据捕获功能也得到了增强。修复了pcapdump命令中的多个bug,使数据包捕获更加可靠。同时,解决了tap.tls=false选项失效的问题,这使得在不支持eBPF的主机上,Worker守护进程集能够正常工作而无需Tracer组件。
在性能检查方面,修正了服务地图中TCP数据包聚合带宽显示错误的问题,现在用户能够获得更准确的网络流量统计信息。
针对Kubernetes部署场景,新版本增加了多项配置优化。现在不仅worker节点,hub和front部署也支持nodeSelector指令,这使得用户可以将这些组件调度到持久节点(如控制平面)上运行,特别适合使用spot实例的环境。此外,Helm模板现在支持特定的DNS配置(如ndots: 2),为复杂网络环境提供了更灵活的配置选项。
从使用体验来看,这些改进使得Kubeshark在各种网络环境和应用场景下都更加稳定可靠。无论是电信级应用的Diameter协议分析,还是常规微服务架构的网络检查,新版本都提供了更好的支持。
对于需要部署在特定节点上的生产环境,新增的调度配置选项提供了更大的灵活性,而DNS配置的支持则解决了某些特殊网络环境下的解析问题。这些改进都体现了Kubeshark团队对实际使用场景的深入理解和对用户需求的积极响应。
总的来说,v52.3.96版本在功能扩展、稳定性提升和部署灵活性方面都取得了显著进步,进一步巩固了Kubeshark作为Kubernetes网络分析利器的地位。无论是网络工程师、DevOps专家还是应用开发者,都能从这个版本中获得更好的工具支持,更高效地完成网络检查和故障排查工作。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









