【免费下载】 零基础入门深度学习(系列) 中文PDF完整版

简介

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。

零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂，但同时也会有更多的代码，程序员的你一定能看懂的。

目录

1. 零基础入门深度学习(1) - 感知器
2. 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
3. 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
4. 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
5. 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
6. 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
7. 零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络

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