【亲测免费】 Unity.WebP 安装与配置完全指南
2026-01-21 04:46:52作者:齐冠琰
项目基础介绍及编程语言
项目名称: Unity.WebP
项目地址: https://github.com/netpyoung/unity.webp
主要编程语言:
- C#: 用于Unity插件的逻辑实现。
- C/C++: 用于底层WebP库的编译与接口封装。
项目简介: Unity.WebP 是一个让Unity开发者能够轻松在Unity3D项目中集成并使用WebP图像格式的插件。WebP是由Google推出的一种高效的图像格式,具有更佳的压缩比率和透明度支持,适合网络应用和游戏资源优化。本项目简化了在iOS、Android、Windows、Linux等平台上使用WebP的过程。
项目关键技术与框架
- WebP 图像格式: 提供高效压缩,支持有损和无损压缩,以及动画WebP。
- Unity Engine Integration: 将WebP的支持无缝整合到Unity编辑器和构建游戏中。
- Prebuilt Library Management: 自动管理预构建的libwebp库,确保跨平台兼容性。
- Package Manager Support: 支持通过Unity Package Manager (UPM) 或 OpenUPM进行安装,便于版本控制和依赖管理。
项目安装和配置步骤
准备工作
- Unity环境: 确保你的电脑上已安装了最新或适用版本的Unity Hub,并创建或打开一个Unity项目。
- Git工具: 安装Git客户端以便克隆仓库或者直接从Unity使用包管理器获取。
安装步骤
方法一:通过Unity Package Manager (UPM)
- 开启UPM设置: 在Unity编辑器中,选择“Window” > “Package Manager”。
- 添加自定义包源: 如果你想直接使用UPM安装,你需要手动下载并放置
.unitypackage文件或配置远程包源。但请注意,本项目推荐使用OpenUPM来自动化这个过程。
方法二:使用OpenUPM
-
安装OpenUPM: 如果尚未安装OpenUPM,首先访问openupm.com,按照指南安装其CLI工具。
-
添加OpenUPM注册表: 打开Unity项目的
manifest.json文件,添加下面的内容到dependencies节点下:"dependencies": { "com.netpyoung.webp": "0.3.12" }, "scopedRegistries": [ { "name": "OpenUPM", "url": "https://package.openupm.com", "scopes": ["com.netpyoung"] } ] -
同步包: 回到Unity,再次进入“Package Manager”,点击刷新,等待Unity自动下载并安装
Unity.WebP插件。
方法三:直接从GitHub克隆
-
克隆仓库: 使用Git命令行或图形界面工具克隆项目到本地:
git clone https://github.com/netpyoung/unity.webp.git -
手动导入: 将克隆下来的
unity_project/Assets/unity.webp目录复制到你的Unity项目中的Assets目录下。
配置验证
- 重启Unity编辑器以确保所有依赖项被正确加载。
- 查看
Samples目录下的示例场景,学习如何在项目中使用WebP图像。 - 在脚本中测试WebP图像的加载和显示功能,确认一切运行正常。
完成上述步骤后,你就成功地将Unity.WebP集成到了你的Unity项目中,现在可以开始享受WebP带来的高效率和高质量的图像体验了。如果遇到任何问题,记得参考项目的GitHub页面获取最新的文档和支持信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178