【亲测免费】 Hadoop课程设计说明书

资源文件简介

本文档详细介绍了基于Hadoop的商品推荐系统课程设计。本课程设计旨在通过Hadoop平台，实现一个高效、可扩展的商品推荐引擎。该推荐系统主要由以下五个部分构成：

1. 计算用户的购买向量：分析用户购买行为，构建用户的购买向量模型。
2. 计算物品的相似度矩阵：基于用户购买向量，计算物品间的相似度，构建相似度矩阵。
3. 计算推荐度及相关处理：根据用户购买向量与物品相似度矩阵，计算推荐度并进行相关处理。
4. 数据导入数据库：通过MapReduce程序，将HDFS集群上的数据处理后导入MySQL数据库中。
5. 项目作业控制：对整个项目进行全面的作业控制，确保系统稳定运行。

在完成系统设计后，进行了系统测试以确保各项功能正常运行，最终完成了实验设计的全部要求。

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