推荐开源项目:CMSIS-DAP 调试固件在STM32设备上的实现
2024-06-26 16:09:32作者:霍妲思
项目简介
CMSIS-DAP 是一个标准化的协议,允许通过USB接口直接访问ARM Cortex-M系列MCU的Coreshight调试访问端口(DAP)。这个项目将CMSIS-DAP调试器固件移植到了STM32设备上,提供了一种经济高效的方式来为多种厂商的Cortex M系列微控制器进行调试,包括GigaDevice和NXP等。
项目中的硬件成本非常低廉,只需较低的价格即可购得基础系统板。用这个固件和开发板,你可以省去购买特定品牌调试器的费用,而专注于你的MCU应用开发。

项目技术分析
该固件简化了功能,仅保留了SWD调试特性,移除了不常用到的JTAG调试、大容量存储以及虚拟串行通信功能。这一设计使得代码体积更小,并且避免了在Windows系统上安装驱动程序的麻烦。STM32F103C8的SYSCLK配置为48MHz,代码大小约为12KB,因此最低硬件要求是STM32F102C4。

应用场景
将CMSIS-DAP固件烧录到STM32F103C8开发板后,它就可以充当CMSIS-DAP调试器。通过简单的连接,将SWCLK, SWDIO, nRESET 和 GND 端口分别与目标板对应端口相连(VCC可选),你可以利用这个调试器对目标板进行擦除、下载和调试操作。

项目特点
- 低成本: 使用基础的STM32F103C8T6板卡,成本远低于市面上的专业调试工具。
- 精简功能: 只保留SWD调试,代码简洁,无需额外驱动支持。
- 兼容性强: 支持多款Cortex M系列MCU,包括非STM32芯片。
- 易用性: 配合IDE设置简单,能快速进行调试操作。
通过本项目,开发者可以享受到高效、便捷、灵活的调试环境,无论是在个人学习还是在项目开发中都能发挥重要作用。立即尝试使用,让您的嵌入式开发更加顺畅!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0192- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python数学算法实战:从原理到应用的7个实战突破Bruin:高效数据处理的一站式数据管道工具MiroFish群体智能引擎通信机制深度解析:从问题到实践的全链路方案Sunshine游戏串流服务器:从评估到进阶的全流程性能优化指南SD-PPP:打破AI绘画与专业修图壁垒的创新协作方案SadTalker技术解构:静态图像动画化的3D动态生成解决方案3大技术突破:OpCore-Simplify如何重构黑苹果EFI配置效率解决魔兽争霸III现代兼容性问题的插件化增强方案Coolapk-UWP开源客户端:重新定义Windows平台社区互动体验3个维度释放游戏本潜能:OmenSuperHub硬件控制工具全解析
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
600
4.04 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
440
531
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
921
769
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
370
250
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
823
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
169
暂无简介
Dart
845
204
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156