macOS 自动点击器项目推荐
2026-01-20 01:54:33作者:丁柯新Fawn
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目名称: macOS 自动点击器
项目链接: https://github.com/othyn/macos-auto-clicker
主要编程语言: Swift
macOS 自动点击器是一个为 macOS Big Sur、Monterey、Ventura 和 Sonoma 设计的简单自动点击工具。该项目使用 Swift 和 SwiftUI 构建,旨在提供一个现代、灵活且用户友好的自动点击解决方案。
2. 项目的核心功能
- 自动点击和按键: 支持鼠标按钮和键盘按键的自动点击和按键功能。
- 自定义快捷键: 允许用户设置自定义快捷键来启动和停止自动点击。
- 窗口置顶: 提供选项将应用程序窗口保持在最前面,方便用户访问。
- 持久化设置: 所有用户选项在会话之间持久化,确保用户设置不会丢失。
- 现代UI/UX: 提供新鲜且现代的用户界面和用户体验,支持多种颜色主题。
3. 项目最近更新的功能
- 版本 1.7.21: 支持 macOS Ventura (13) 和 Sonoma (14)。
- 版本 1.6.1: 支持 macOS Big Sur (11) 和 Monterey (12)。
- 权限修复: 修复了在更新应用程序时可能出现的权限问题,用户可以通过手动移除和重新授予权限来解决。
- 本地化支持: 增加了对多语言的支持,用户可以通过贡献新的语言文件来扩展应用程序的本地化功能。
macOS 自动点击器项目不仅提供了强大的自动点击功能,还通过不断更新和改进,确保用户能够获得最佳的使用体验。如果你正在寻找一个适用于 macOS 的自动点击工具,这个项目绝对值得一试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
396
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246