ct.js项目中移动端重复背景图像失真的解决方案
背景介绍
在ct.js游戏引擎中,开发者经常使用重复背景(Repeat Background)来实现横向视差效果。然而,当在移动端Web浏览器运行时,会出现一个特殊问题:随着摄像机水平移动,重复背景在每次迭代后图像质量逐渐下降,出现像素化变形现象。这个问题在桌面端Web浏览器中不会出现。
问题现象
当开发者创建一个具有repeat-x或repeat属性的背景,并让摄像机跟随角色水平移动时(例如在无尽跑酷类游戏中),在移动端Web浏览器上运行项目后,可以观察到背景图像在每次重复后质量逐渐劣化。原本平滑的云朵或其他背景元素会出现明显的像素化现象。
技术分析
这个问题实际上源于ct.js底层使用的Pixi.js渲染框架的一个已知问题。当背景图块的位置值(tilePosition)不断累加而不进行限制时,在移动设备上由于浮点数精度限制,会导致纹理坐标计算出现误差,最终表现为图像质量下降。
解决方案
解决这个问题的关键在于对背景图块的位置值进行周期性重置。具体实现方法是在房间(Room)的帧结束事件(Frame End Event)中添加以下代码:
repeating_background.tilePosition.x %= repeating_background.texture.width
这段代码的作用是使用模运算(%)来确保背景图块的x位置值始终保持在纹理宽度范围内,防止数值无限增长导致的精度问题。
实现原理
-
模运算的作用:通过对背景图块位置值取纹理宽度的模,可以确保位置值始终在0到纹理宽度之间循环,避免数值过大。
-
精度保护:移动设备的GPU通常使用中等精度的浮点数,而桌面GPU使用高精度浮点数。通过限制数值范围,可以确保在移动设备上也能保持足够的计算精度。
-
视觉连续性:由于背景是重复的,模运算不会影响视觉效果,但能从根本上解决因数值过大导致的精度问题。
最佳实践
-
对于水平重复背景,建议同时处理x和y方向的模运算,即使当前只移动一个方向。
-
可以将此解决方案封装成可复用的代码片段或自定义行为(Behavior),方便在多个项目中重复使用。
-
对于性能敏感的项目,可以在背景完全移出屏幕时再进行模运算,而不是每帧都执行。
注意事项
-
此解决方案适用于基于WebGL的渲染,对于Canvas2D渲染器可能不需要。
-
如果背景不是严格重复的(例如有边缘过渡效果),需要额外处理边缘情况。
-
在ct.js v5.1.0及更高版本中验证有效,对于更早版本可能需要检查Pixi.js的兼容性。
通过实施这一解决方案,开发者可以确保在移动端和桌面端都能获得一致的背景渲染质量,提升游戏的整体视觉效果和用户体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00