Rocker 开源项目教程
项目介绍
Rocker 是一个用于简化 Docker 容器管理的开源工具。它由 Open Source Robotics Foundation (OSRF) 开发,旨在为机器人和其他复杂软件系统提供一个轻量级的容器化解决方案。Rocker 扩展了 Docker 的功能,增加了对 GPU 支持、用户映射、网络配置等特性的支持,使得在容器中运行复杂的应用程序变得更加容易。
项目快速启动
安装 Rocker
首先,确保你已经安装了 Docker。然后,通过以下命令安装 Rocker:
pip install rocker
使用 Rocker 启动容器
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Rocker 启动一个包含 GPU 支持的容器:
rocker --nvidia --user --volume ~/workspace:/home/user/workspace ubuntu:20.04
这个命令会启动一个基于 Ubuntu 20.04 的容器,并启用 NVIDIA GPU 支持,同时将本地的 ~/workspace 目录映射到容器的 /home/user/workspace 目录。
应用案例和最佳实践
机器人开发环境
Rocker 特别适合用于创建机器人开发环境。例如,你可以使用 Rocker 来启动一个包含 ROS (Robot Operating System) 的容器,从而在一个隔离的环境中进行机器人软件的开发和测试。
rocker --nvidia --user --volume ~/ros_workspace:/home/user/ros_workspace osrf/ros:noetic-desktop-full
多用户协作
在多用户协作的环境中,Rocker 可以帮助每个用户在自己的容器中工作,从而避免环境配置的冲突。每个用户可以有自己的容器实例,共享相同的代码库和数据集。
典型生态项目
ROS (Robot Operating System)
ROS 是一个用于机器人软件开发的灵活框架,Rocker 与 ROS 的结合可以提供一个强大的开发和测试环境。通过 Rocker,你可以轻松地启动一个包含 ROS 的容器,并在其中进行各种机器人相关的开发工作。
Gazebo
Gazebo 是一个开源的 3D 机器人模拟器,与 Rocker 结合使用,可以在容器中运行复杂的机器人模拟任务。这使得在不同的硬件和操作系统上进行一致的模拟测试成为可能。
通过这些模块的介绍和示例,你可以更好地理解和使用 Rocker 开源项目,从而在容器化环境中高效地进行开发和测试。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00