Silverbullet项目中实现快捷插入当前日期与时间的方案
2025-06-25 06:48:44作者:邓越浪Henry
在笔记软件Silverbullet中,虽然没有原生内置的日期时间插入快捷键,但开发者可以通过多种灵活的方式实现这一功能。本文将介绍三种实用的实现方案,帮助用户高效记录时间信息。
方案一:使用文本扩展工具
对于需要跨平台、跨应用实现快捷输入的用户,推荐使用专业的文本扩展工具如Espanso。这类工具允许用户自定义缩写词,当输入特定缩写时自动扩展为完整内容。例如:
- 设置"@date"缩写为当前日期
- 设置"@time"缩写为当前时间
这种方案的优势在于不依赖特定软件,可在任何文本输入场景中使用。
方案二:利用Silverbullet模板系统
Silverbullet强大的模板系统可以结合Space脚本实现智能时间插入:
- 创建模板文件:
---
tags: template
description: "当前时间模板"
hooks.snippet.slashCommand: dt
---
{{currenttime}}
- 配合Space脚本注册时间函数:
// 注册获取当前时间的函数
silverbullet.registerFunction({name: "currenttime"}, () => {
return new Date().toLocaleTimeString();
})
使用时只需输入"/dt"即可插入时间戳。这种方法深度集成到Silverbullet中,响应快速且可定制格式。
方案三:完整的Space脚本解决方案
对于需要更复杂时间格式的用户,可以扩展Space脚本功能:
// 完整的时间处理函数集
silverbullet.registerFunction({name: "localtime"}, () => {
const d = new Date();
return `${d.getFullYear()}-${padZero(d.getMonth()+1)}-${padZero(d.getDate())} ${padZero(d.getHours())}:${padZero(d.getMinutes())}`;
})
function padZero(num) {
return num.toString().padStart(2, '0');
}
这个方案提供了:
- 标准化日期时间格式(YYYY-MM-DD HH:MM)
- 自动补零功能确保格式统一
- 可轻松扩展支持时区等高级特性
最佳实践建议
- 简单需求:优先使用模板+快捷命令方案
- 跨平台需求:配合文本扩展工具
- 专业需求:开发完整的Space脚本时间处理模块
通过合理选择这些方案,Silverbullet用户可以像专业排版软件一样高效地插入和管理时间信息,大幅提升笔记效率。未来随着Silverbullet的功能迭代,这类时间管理功能可能会被纳入核心功能集。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1