Niryo One 开源项目最佳实践教程
2025-05-04 23:58:17作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目介绍
Niryo One 是一款开源的多功能机器人,由 NiryoRobotics 开发。该项目致力于为教育、研究和爱好者提供一个易于使用、可编程的机器人平台。Niryo One 支持多种编程语言,包括 Python、C++ 和 Java,并且具有图形化编程界面,非常适合机器人教育和 DIY 项目。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,确保您的计算机上已安装以下软件:
- Ubuntu 16.04/18.04
- ROS Kinetic (Robot Operating System)
- Python 2.7 或 Python 3
克隆项目
使用以下命令克隆 Niryo One 仓库:
git clone https://github.com/NiryoRobotics/niryo_one.git
安装依赖
进入项目目录并安装项目依赖:
cd niryo_one
sudo ./install.sh
运行示例
启动 Niryo One 控制器:
roslaunch niryo_one_controller robot.launch
在另一个终端中,启动关节状态发布器:
rosrun niryo_oneBrickPi3 joint_state_publisher
现在,您应该可以在 RViz 中看到 Niryo One 的模型,并且可以开始编程控制它。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:简单的 Pick and Place
编写一个简单的 Python 脚本来实现 Pick and Place 操作:
#!/usr/bin/env python
import rospy
from std_msgs.msg import String
from niryo_one_python_api import *
def callback(data):
rospy.loginfo(rospy.get_caller_id() + "I heard %s", data.data)
robot = NiryoOne()
robot.move_to(0.3, -0.2, 0.2)
robot.open_gripper()
robot.move_to(0.3, -0.2, 0.4)
robot.close_gripper()
robot.move_to(0.3, 0.2, 0.4)
robot.open_gripper()
def listener():
rospy.init_node('listener', anonymous=True)
rospy.Subscriber('chatter', String, callback)
rospy.spin()
if __name__ == '__main__':
listener()
案例二:图形化编程
使用 Niryo One 的图形化编程界面,创建一个简单的自动化流程,例如:按下按钮后执行 Pick and Place 操作。
4. 典型生态项目
Niryo One 的开源生态中包括了许多扩展项目和第三方集成,以下是一些典型的项目:
- Niryo One Simulation:用于在虚拟环境中模拟 Niryo One 的运动。
- Niryo One Blockly:图形化编程界面,适合初学者快速学习机器人编程。
- Niryo One ROS Packages:一系列用于 ROS 集成的软件包,支持更高级的编程和控制。
请根据自己的需求选择适合的项目进行集成和开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873