examples 的项目扩展与二次开发
2025-06-20 06:52:19作者:尤峻淳Whitney
1. 项目的基础介绍
examples 项目是 Defold 游戏引擎的一个示例集合,包含了各种游戏开发中常用的功能和技巧的示例。这些示例旨在帮助开发者更好地理解 Defold 引擎的特性和使用方法,是学习 Defold 游戏开发的一个宝贵资源。
2. 项目的核心功能
项目的核心功能是提供一系列的示例,涵盖了从基础的动画、物理效果到复杂的游戏逻辑、资源管理等各个方面。这些示例不仅展示了如何使用 Defold 引擎实现特定的效果,还提供了相应的代码和文档,使得开发者可以快速上手并应用到自己的项目中。
3. 项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用 Defold 游戏引擎本身提供的框架和工具。Defold 引擎是基于 Lua 脚本语言构建的,它使用了一系列的自定义库和框架来处理游戏逻辑、图形渲染、物理模拟等任务。此外,项目中的文档和脚本可能还会使用到 Markdown、Python 等技术。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
/animation:包含动画相关的示例。/basics:包含基础教程和示例。/collection:包含集合操作相关的示例。/debug:包含调试技巧和示例。/factory:包含工厂模式相关的示例。/file/sys_save_load:包含文件系统及存取操作的示例。/gui:包含用户界面相关的示例。/input:包含输入处理相关的示例。/material:包含材质和渲染效果相关的示例。/mesh/triangle:包含网格和三角形渲染相关的示例。/model:包含模型加载和渲染相关的示例。/movement:包含运动和物理效果相关的示例。/particles:包含粒子效果相关的示例。/physics:包含物理引擎相关的示例。/render:包含渲染技术相关的示例。/resource:包含资源管理相关的示例。/sound:包含音效和音乐播放相关的示例。/sprite:包含精灵渲染和动画相关的示例。/tilemap:包含瓦片地图相关的示例。/timer:包含计时器相关的示例。
每个目录下都有相应的 game.project 文件和示例代码,以及 example.md 文件用于说明示例的用途和用法。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的示例:根据 Defold 引擎的更新和新功能,开发者可以增加新的示例,以展示最新的技术和特性。
- 优化现有示例:对现有的示例进行优化,使其更加高效、易于理解,或者增加更多的注释和文档。
- 开发教学课程:基于这些示例,开发者可以开发出系统的教学课程,帮助更多的初学者快速掌握 Defold 引擎。
- 定制化开发:针对特定的游戏开发需求,开发者可以对示例进行定制化修改,以适应不同的游戏设计和逻辑。
- 社区贡献:鼓励更多的开发者参与到这个项目中来,通过社区的共同努力,丰富示例内容,提升项目的质量和影响力。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217