Nginx-UI安装后密码失效问题的解决方案
2025-05-28 14:14:25作者:冯梦姬Eddie
在使用Nginx-UI进行安装部署后,部分用户可能会遇到无法登录系统的问题,主要表现为密码不被识别且缺乏重置选项。这种情况通常发生在首次安装或配置过程中出现异常时。
问题根源分析
该问题的产生主要有两个可能原因:
- 安装过程中密码设置环节出现异常,导致实际存储的密码与用户预期不符
- 数据库初始化不完整或配置文件损坏,造成认证信息丢失
完整解决方案
1. 清除原有配置
对于通过Linux安装脚本部署的Nginx-UI,可以执行以下操作:
rm -f /usr/local/etc/nginx-ui/app.ini
rm -f /usr/local/etc/nginx-ui/database.db
这两条命令将删除原有的配置文件和应用数据库,为重新初始化做好准备。
2. 重启服务
执行服务重启命令使更改生效:
systemctl restart nginx-ui
3. 重新安装初始化
完成上述步骤后,通过浏览器访问安装页面(IP:port/install),系统将重新进入初始化流程。在此过程中,您可以设置新的管理员账户和密码。
注意事项
- 执行清除操作前,请确认没有重要数据存储在当前的Nginx-UI实例中
- 重新初始化后,所有之前的配置都将丢失,需要重新设置
- 建议在操作前备份原有配置文件,以防意外情况发生
预防措施
为避免此类问题再次发生,建议:
- 在安装过程中仔细记录设置的密码
- 确保安装环境网络稳定,避免安装过程中断
- 安装完成后立即验证登录功能
通过上述方法,可以彻底解决Nginx-UI安装后密码失效的问题,并恢复系统的正常使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355