openSNP 技术文档
2024-12-24 13:03:38作者:傅爽业Veleda
本文档旨在帮助用户安装、使用及详细了解 openSNP 项目。以下内容将涵盖安装指南、项目使用说明以及项目 API 使用文档。
1. 安装指南
安装 openSNP 的详细步骤可在项目的 INSTALL.md 文件中找到。请参考以下路径获取更多信息:
https://github.com/openSNP/snpr/blob/master/INSTALL.md
以下为简要安装步骤:
-
确保您的系统已安装以下依赖:
- Ruby
- Rails
- PostgreSQL
- Redis
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/openSNP/snpr.git cd snpr -
安装项目依赖:
bundle install -
初始化数据库:
bin/rails db:create db:migrate db:seed -
启动服务:
bin/rails server
2. 项目的使用说明
openSNP 是一个用于存储和注释用户 SNP 集的在线仓库。以下为项目的主要功能:
- 用户可以上传来自 23andme、deCODEme、FamilyTreeDNA、AncestryDNA 和 IYG 格式的 SNP 集和 exome-VCF 文件。
- 上传后,项目将使用 PLoS 和 Mendeley API 对 SNP 进行注释,以展示用户 SNP 的最新科研成果。
- 每个 SNP 都会链接到 SNPedia 上的相关页面。
- 用户可以根据 SNPedia、PLoS 和 Mendeley 收集到的结果数量对 SNP 进行排序。
- 用户可以互相发送私信以及评论 SNP 和表型。
3. 项目 API 使用文档
openSNP 提供了以下 API 接口供开发者使用:
/api/v1/users:获取用户列表。/api/v1/users/:id:获取指定用户的详细信息。/api/v1/snp_sets:获取 SNP 集列表。/api/v1/snp_sets/:id:获取指定 SNP 集的详细信息。
4. 项目安装方式
openSNP 项目可通过以下方式安装:
- 通过源代码安装:参考上文提到的安装指南。
- 使用 Docker:请参考以下路径获取 Docker 安装方法:
https://github.com/openSNP/snpr/blob/master/Dockerfile
以上内容涵盖了 openSNP 项目的安装、使用和 API 文档,希望对您有所帮助。如果您在使用过程中遇到问题,可以随时在 GitHub 上打开一个 issue,或发送邮件至 snpr-development@googlegroups.com 获取帮助。同时,您也可以通过以下方式关注我们的动态:
- Twitter: @gedankenstuecke、@helgerausch、@philippbayer
- Gitter: openSNP Gitter
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0122- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
718
4.6 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
593
740
deepin linux kernel
C
29
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
834
122
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
424
369
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
982
969
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.64 K
962
昇腾LLM分布式训练框架
Python
157
186
暂无简介
Dart
964
242
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
343
390