Tiny Audio Diffusion 项目使用指南
2024-08-26 00:18:23作者:裴麒琰
tiny-audio-diffusion
A repository for generating and training short audio samples with unconditional waveform diffusion on accessible consumer hardware (<2GB VRAM GPU)
1. 项目的目录结构及介绍
Tiny Audio Diffusion 项目的目录结构如下:
tiny-audio-diffusion/
├── data/
├── models/
├── notebooks/
│ └── Inference.ipynb
├── scripts/
├── README.md
├── LICENSE
└── requirements.txt
data/
: 存放训练和测试数据集的目录。models/
: 存放预训练模型和训练过程中的模型文件。notebooks/
: 包含 Jupyter Notebook 文件,如Inference.ipynb
,用于演示如何进行推理。scripts/
: 包含用于训练和生成音频的脚本。README.md
: 项目的基本介绍和使用说明。LICENSE
: 项目的许可证文件,采用 MIT 许可证。requirements.txt
: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 notebooks/Inference.ipynb
,这是一个 Jupyter Notebook 文件,用于演示如何使用预训练模型进行音频生成。
启动步骤
- 安装必要的依赖包:
pip install -r requirements.txt
- 启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
- 在浏览器中打开
notebooks/Inference.ipynb
,按照 Notebook 中的步骤进行操作。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有显式的配置文件,但可以通过修改 notebooks/Inference.ipynb
中的参数来调整生成音频的设置。例如,可以修改以下参数:
model_path
: 预训练模型的路径。sample_rate
: 生成的音频采样率。num_samples
: 生成的音频样本数量。
通过这些参数的调整,可以灵活地控制音频生成的过程。
以上是 Tiny Audio Diffusion 项目的基本使用指南,希望对你有所帮助。
tiny-audio-diffusion
A repository for generating and training short audio samples with unconditional waveform diffusion on accessible consumer hardware (<2GB VRAM GPU)
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6690
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.51 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K