Sonner库中实现Promise与自定义Toast的无缝集成
2025-05-23 07:07:34作者:庞队千Virginia
在React应用开发中,Toast通知是一个常见的UI组件,用于向用户展示操作反馈。Sonner作为一个轻量级的Toast通知库,提供了简洁易用的API。本文将深入探讨如何在使用Sonner时,将Promise操作与完全自定义样式的Toast通知相结合。
理解Sonner的基本Toast类型
Sonner默认提供了几种基础的Toast类型:
toast.loading- 表示操作正在进行中toast.success- 表示操作成功完成toast.error- 表示操作失败toast.custom- 允许完全自定义Toast的样式和内容
Promise与Toast的常规集成
Sonner提供了toast.promise方法,可以方便地将Promise操作与Toast通知关联起来。默认情况下,它会自动处理三种状态:
- 加载中(loading)状态
 - 成功(success)状态
 - 失败(error)状态
 
这种内置集成虽然方便,但样式上会受到限制,无法实现完全自定义的外观。
实现Promise与自定义Toast的集成
要实现Promise与完全自定义样式的Toast集成,可以采用以下技术方案:
- 手动更新Toast类型:首先创建一个基础Toast,然后在Promise的不同阶段手动更新它
 - 使用Toast ID跟踪:通过Toast的唯一标识符来引用和更新特定的Toast实例
 - 状态转换控制:在Promise的resolve和reject回调中,分别更新Toast的内容和样式
 
具体实现示例
// 创建初始Toast并获取其ID
const toastId = toast.custom(<YourCustomLoadingComponent />, {
  duration: Infinity // 防止自动关闭
});
somePromise
  .then((result) => {
    // 成功时更新Toast
    toast.custom(<YourCustomSuccessComponent data={result} />, {
      id: toastId
    });
  })
  .catch((error) => {
    // 失败时更新Toast
    toast.custom(<YourCustomErrorComponent error={error} />, {
      id: toastId
    });
  });
高级技巧与最佳实践
- 抽象封装:可以创建一个高阶函数来封装这种模式,提高代码复用性
 - 动画过渡:考虑在不同状态间添加平滑的过渡动画,提升用户体验
 - 可访问性:确保自定义Toast组件遵循无障碍设计原则
 - 性能优化:避免在频繁触发的操作中使用这种模式,防止Toast堆积
 
总结
通过手动控制Toast的更新过程,开发者可以突破Sonner库中toast.promise的默认样式限制,实现完全自定义的Promise状态通知。这种方法虽然需要更多的手动控制,但提供了极大的灵活性,特别适合对UI有严格设计要求的大型应用。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443