make-it-easy 的项目扩展与二次开发
2025-06-19 23:52:23作者:牧宁李
项目的基础介绍
make-it-easy 是一个用 Java 编写的开源框架,旨在简化测试数据构建的过程。它通过减少重复代码和模板代码,帮助开发者快速创建用于单元测试的模拟数据。这个框架的核心思想来源于 Steve Freeman 和 Nat Pryce 的书籍《Growing Object-Oriented Software, Guided by Tests》,并对其中的测试数据构建方法进行了优化。
项目的核心功能
make-it-easy 的核心功能是提供了一种简洁的方式,通过 Test Data Builders 模式来创建测试数据。这种模式可以减少构建测试数据时的样板代码,同时使得测试数据更易于理解和维护。它支持自定义属性的设置,并可以轻松扩展以适应不同的测试场景。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Java 语言编写,并未明显依赖其他外部框架或库。它使用了 Java 的泛型和反射机制来实现其功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
src: 源代码目录main: 主要的 Java 源代码java: Java 源文件resources: 资源文件
test: 测试代码目录java: 测试用的 Java 源文件
gradle: Gradle 构建脚本目录wrapper: Gradle 包装器脚本
项目的核心逻辑主要集中在 src/main/java 目录下的 Java 类中。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 扩展属性类型支持:目前框架可能支持的属性类型有限,可以考虑添加对新类型(如日期、集合等)的支持。
- 集成其他测试框架:可以尝试将 make-it-easy 与JUnit、TestNG等流行的测试框架更紧密地集成。
- 增强链式调用:目前框架的链式调用已经较为简洁,但还可以考虑进一步优化,使得代码可读性和编写效率更高。
- 提供更多示例:为常见的设计模式提供更多的示例代码,帮助开发者理解如何在不同场景下使用该框架。
- 文档和社区:进一步完善项目的文档,并建立社区支持,以便用户可以分享经验,贡献代码,共同推动项目的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30