探索网络秘密：Packet Strider，你的SSH流量侦探

一、项目简介

Packet Strider（版本0.21）是一个专门针对SSH的包取证工具，它的使命是揭示加密SSH流量中的隐藏信息，照亮那些曾经暗藏珍贵洞察力的角落。这个工具提供了一种全新的方式来理解并解析网络中的SSH行为。

二、项目技术分析

面对SSH的加密特性，Packet Strider通过构建丰富特征集来解决问题。它从包元数据中工程化出超过40个特征，包括SSH协议消息内容、归一化的统计信息、方向、大小、延迟以及滑动窗口特征。其核心技术在于滑动窗口方法，灵感源自卷积神经网络，能够预测：

1. 前向会话中使用 -R 选项，这允许后续的反向连接。
2. 反向SSH会话的发起，即使在成功认证前也能检测到。
3. 反向会话认证的成功或失败，这是判断入侵的关键标志。
4. SSH代理转发(-A)的使用，可能导致私钥共享的风险。
5. 对流级别的预测，包括人类还是脚本操作，基于时间差。
6. 服务器是否已为客户端所知，或者是否是首次接触。
7. 客户端证书和密码认证的使用，尤其是短于8位的密码。
8. 在前向和反向会话中预测数据泄露与流入。
9. 适用于交互式会话以及像scp、putty、cyberduck等文件传输应用的数据处理。

三、应用场景

Packet Strider在网络安全领域有着广泛的应用。它可以用于：

• 威胁检测：提前识别可能的恶意活动，如逆向SSH会话和数据泄漏。
• 事件调查：在主机日志不可用或被删除时，提供额外的取证上下文。
• 预防措施：实时预测并阻断潜在的危险会话。
• 安全审计：评估组织内部SSH使用的安全性，检查不良实践。

四、项目特点

• 智能预测: 利用深度学习启发的特征提取和滑动窗口预测技术，准确揭示会话动态。
• 全面覆盖: 支持互动会话和文件传输，适应多种场景。
• 便捷易用: 仅需Python3环境及几个依赖库，即可快速运行。
• 灵活性强: 提供多种参数以优化分析，如选择特定流进行分析，仅展示元数据或启用预测和绘图。
• 可视化输出: 生成直观的时间线和统计数据图表，便于理解和解释结果。

要开始探索，只需运行python3 packetStrider-ssh.py -h获取帮助，并按照说明导入示例或自己的PCAP文件。

在Packet Strider的帮助下，让我们一起深入网络的深处，揭示SSH流量背后的秘密吧！