RealSkel 项目使用教程
2024-09-14 08:42:12作者:管翌锬
1. 项目介绍
RealSkel 是一个用于实时骨骼化(Skeletonization)的工具,主要用于基于草图的建模(Sketch-based Modeling)。该项目提供了一个可执行软件,允许用户通过简单的草图绘制来创建复杂的3D模型,并实时生成骨骼结构。RealSkel 支持在 Ubuntu 和 Windows 系统上运行,并且依赖于 Qt、OpenCV、Boost 和 Libigl 等库。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
Ubuntu 20.04 LTS
-
安装 Qt 5.12.2
- 下载并安装
qt-opensource-linux-x64-5.12.2.run。 - 运行安装文件并按照提示完成安装。
- 下载并安装
-
安装 OpenCV
sudo apt-get install libopencv-dev -
安装 Boost
sudo apt-get install libboost-all-dev
Windows 10
-
安装 Qt 5.12.2
- 下载并安装
qt-opensource-windows-x86-5.12.2.exe。 - 选择 MSVC 2017 64-bit 进行安装。
- 下载并安装
-
安装 OpenCV
- 下载 OpenCV 4.2.0 源码。
- 使用 CMake 配置并生成解决方案,然后在 Visual Studio 中编译并安装。
-
安装 Boost
- 下载并安装适合的 Boost 版本(如
boost_1_74_0-msvc-14.2-64.exe对应 VS2019)。
- 下载并安装适合的 Boost 版本(如
2.2 编译与运行
Ubuntu 20.04 LTS
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8
./main
Windows 10
- 使用 VS Code 和 CMake 工具编译源码。
- 选择构建类型为 Release。
- 配置 CMake 并等待依赖项下载完成。
- 编译解决方案,并将
demo_exe目录中的所有.dll文件和platforms/目录复制到build/Release/目录。 - 运行
main.exe。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 创建一个带骨骼的猫模型
- 打开软件:启动 RealSkel 软件。
- 分割视图:在左侧窗口(2D 视图)和右侧窗口(3D 视图)之间分割视图。
- 打开图像:使用
Ctrl+O打开demo_exe/image/cat.png。 - 绘制躯干:在 2D 视图中绘制猫的躯干。
- 调整轮廓:根据需要调整轮廓。
- 创建腿部:在前方和后方分别创建对称腿部。
- 创建其他部分:按下
Space键切换到草图模式,绘制其他部分(如耳朵)。 - 优化骨骼:最后,选择关节并按住鼠标左键移动,调整骨骼结构。
3.2 最佳实践
- 使用 VS Code:推荐使用 VS Code 进行开发和调试,以提高效率。
- 依赖库管理:确保所有依赖库正确安装,并根据需要修改
CMakeLists.txt文件。 - 实时调整:利用软件的实时骨骼化功能,快速调整和优化模型。
4. 典型生态项目
- Libigl:一个轻量级的 C++ 几何处理库,广泛用于计算机图形学和计算几何领域。
- OpenCV:开源计算机视觉库,提供丰富的图像处理和计算机视觉算法。
- Boost:一个高效的 C++ 库集合,提供多种功能模块,如智能指针、多线程等。
通过结合这些生态项目,RealSkel 能够提供强大的功能和灵活的开发环境,适用于各种复杂的3D建模任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
568
98
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2