首页
/ Kundera 技术文档

Kundera 技术文档

2024-12-23 14:29:31作者:范垣楠Rhoda

1. 安装指南

Kundera 是一个基于 Maven 的项目,您可以通过以下两种方式将其添加到您的项目中:

下载并构建

从 GitHub 下载最新稳定版本的 Kundera 源码,然后使用以下命令构建:

mvn clean install -Dfile src/pom.xml

作为 Maven 依赖项添加

在项目的 pom.xml 文件中添加以下仓库和依赖项:

<!-- 添加 Kundera 公共仓库 -->
<repository>
    <id>sonatype-nexus</id>
    <name>Kundera Public Repository</name>
    <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases</url>
    <releases>
        <enabled>true</enabled>
    </releases>
    <snapshots>
        <enabled>false</enabled>
    </snapshots>
</repository>

<!-- 添加特定数据存储的 Kundera 模块依赖(例如:Cassandra) -->
<dependency>
    <groupId>com.impetus.kundera.client</groupId>
    <artifactId>kundera-cassandra</artifactId>
    <version>${kundera.version}</version>
</dependency>

构建包含上述更改的 pom.xml 文件后,即可开始使用 Kundera。

2. 项目的使用说明

Kundera 是一个多语言对象映射器,拥有 JPA 接口。其主要目标是将使用 NoSQL 数据库变得尽可能简单有趣。Kundera 支持多种数据存储,如 Cassandra、MongoDB、HBase、Redis、OracleNoSQL、Neo4j、Couchdb、RethinkDB、Kudu 以及关系数据库等。

Kundera 的使用非常简单,只需将相应的依赖项添加到您的项目中,并配置数据存储连接即可。

3. 项目 API 使用文档

详细的 Kundera API 文档可以在其 GitHub Wiki 上找到。以下是一些关键特性:

  • 多语言持久化:Kundera 支持在单个应用中使用多种数据存储。
  • JPQL 和原生查询:支持使用 Java 持久化查询语言(JPQL)和特定于数据存储的原生查询。
  • 模式生成:Kundera 可以自动生成数据存储的模式。
  • 事务管理:Kundera 支持事务管理。
  • 基于 REST 的访问:可以通过 REST API 访问 Kundera。
  • NoSQL 数据的聚合:Kundera 支持在 NoSQL 数据上执行聚合操作。

4. 项目安装方式

请参考上述“安装指南”部分,了解如何通过下载源码构建或作为 Maven 依赖项添加 Kundera。

以上就是关于 Kundera 的技术文档,希望对您有所帮助。如有更多问题,请随时提问。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
611
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
112
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
383
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0