LaWGPT 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

LaWGPT 项目的目录结构如下：

LaWGPT/
├── assets/
├── data/
├── models/
├── outputs/
├── resources/
├── scripts/
├── templates/
├── tools/
├── utils/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── finetune.py
├── infer.py
├── merge.py
├── requirements.txt
├── train_clm.py
├── webui.py

各目录和文件的介绍如下：

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 存放训练好的模型文件。
• outputs/: 存放项目运行过程中生成的输出文件。
• resources/: 存放项目所需的资源文件。
• scripts/: 存放项目相关的脚本文件。
• templates/: 存放项目所需的模板文件。
• tools/: 存放项目相关的工具文件。
• utils/: 存放项目所需的辅助函数和工具类。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• finetune.py: 模型微调脚本。
• infer.py: 模型推理脚本。
• merge.py: 模型合并脚本。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• train_clm.py: 模型训练脚本。
• webui.py: Web UI 启动脚本。

2. 项目的启动文件介绍

LaWGPT 项目的启动文件主要是 webui.py，该文件用于启动 Web UI 界面，方便用户进行模型推理和参数调整。

webui.py

webui.py 文件的主要功能是启动一个 Web 界面，用户可以通过该界面进行模型推理和参数调整。启动方法如下：

python webui.py

启动后，用户可以通过浏览器访问指定的 URL（通常是 http://localhost:8000）来使用 Web UI。

3. 项目的配置文件介绍

LaWGPT 项目的配置文件主要是 requirements.txt，该文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本。

requirements.txt

requirements.txt 文件的内容如下：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
torch==1.10.0
transformers==4.11.3
...

用户可以通过以下命令安装所有依赖包：

pip install -r requirements.txt

这样就可以确保项目所需的依赖包都已正确安装。