Node-Rate-Limiter-Flexible v7.1.0 发布:新增Etcd存储支持
2025-06-16 07:17:47作者:郦嵘贵Just
项目简介
Node-Rate-Limiter-Flexible 是一个功能强大的Node.js限流库,它提供了多种灵活的限流算法和存储后端支持。该库可以帮助开发者轻松实现各种限流场景,如API调用限制、防止暴力尝试、DDoS防护等。
新版本亮点
最新发布的v7.1.0版本带来了对Etcd存储的支持,这是该库首次为同一存储类型同时提供原子和非原子两种限流器实现。
新增特性
- RateLimiterEtcd:基于Etcd的原子限流器实现,确保计数操作的原子性
- RateLimiterEtcdNonAtomic:基于Etcd的非原子限流器实现,提供更高的性能
技术解析
原子与非原子限流器的区别
在分布式系统中,限流器的实现需要考虑操作的原子性问题:
-
原子限流器(RateLimiterEtcd):
- 保证计数操作的原子性
- 适用于对计数准确性要求高的场景
- 典型用例:限制密码/PIN尝试次数、金融交易验证等重要操作
-
非原子限流器(RateLimiterEtcdNonAtomic):
- 不保证严格的原子性
- 性能更高,吞吐量更大
- 适用于对精确计数要求不高的场景
- 典型用例:DDoS防护、API限流等
Etcd作为存储后端的优势
Etcd是一个高可用的键值存储系统,特别适合分布式系统中的协调工作。将其作为限流器的存储后端具有以下优势:
- 强一致性:保证所有节点看到的数据是一致的
- 高可用性:通过Raft协议实现集群容错
- 分布式支持:天然适合分布式系统环境
- 性能:相比某些数据库,Etcd在简单键值操作上有更好的性能
使用场景建议
开发者可以根据具体业务需求选择合适的限流器实现:
-
选择原子限流器:
- 当需要精确控制操作次数时
- 涉及安全重要操作(如登录尝试)
- 金融交易等关键业务
-
选择非原子限流器:
- 对性能要求高于精确计数的场景
- 大规模API限流
- 防护性限流(如防DDoS)
实现原理
Etcd限流器的实现利用了Etcd的特性:
- 原子操作:通过Etcd的事务特性实现原子递增
- 租约机制:利用Etcd的租约(Lease)实现自动过期
- 前缀查询:高效处理多个限流键的查询
性能考虑
在实际部署时,开发者应该考虑:
- Etcd集群规模:根据负载情况配置适当的节点数量
- 网络延迟:Etcd客户端与集群之间的网络质量会影响性能
- 批量操作:对于高频限流场景,考虑批量处理请求
总结
Node-Rate-Limiter-Flexible v7.1.0通过引入Etcd存储支持,进一步丰富了其分布式限流能力。同时提供原子和非原子两种实现,让开发者能够根据业务特点做出更灵活的选择。这一更新使得该库在分布式系统环境下的适用性更强,特别是在需要高可用和一致性的场景中表现优异。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881