OpenSTL 项目使用教程
2024-09-16 11:10:01作者:郦嵘贵Just
1. 项目的目录结构及介绍
OpenSTL 项目的目录结构如下:
OpenSTL/
├── configs/
├── docs/
├── examples/
├── openstl/
│ ├── api/
│ ├── core/
│ ├── datasets/
│ ├── methods/
│ ├── models/
│ ├── modules/
├── requirements/
├── tests/
├── tools/
├── .coveragerc
├── .gitignore
├── readthedocs.yml
├── style.yapf
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
├── requirements.txt
├── setup.py
目录介绍:
- configs/: 包含项目的配置文件,用于定义不同任务和模型的配置。
- docs/: 包含项目的文档文件,包括用户指南、API 文档等。
- examples/: 包含示例代码和教程,帮助用户快速上手。
- openstl/: 核心代码库,包含 API、核心训练插件、数据集、训练方法、模型架构和网络模块等。
- api/: 包含实验运行器。
- core/: 包含核心训练插件和评估指标。
- datasets/: 包含数据集和数据加载器。
- methods/: 包含各种视频预测方法的训练方法。
- models/: 包含各种视频预测方法的主要网络架构。
- modules/: 包含网络模块和层。
- requirements/: 包含项目的依赖文件。
- tests/: 包含测试代码。
- tools/: 包含可执行的 Python 文件,如训练、验证和测试的工具。
- .coveragerc: 代码覆盖率配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- readthedocs.yml: ReadTheDocs 配置文件。
- style.yapf: 代码风格配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- environment.yml: Conda 环境配置文件。
- requirements.txt: Python 依赖文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
OpenSTL 项目的启动文件主要位于 tools/
目录下,常用的启动文件包括:
- tools/train.py: 用于训练模型的启动文件。用户可以通过命令行参数指定数据集、学习率、配置文件等。
- tools/test.py: 用于测试模型的启动文件。用户可以通过命令行参数指定模型路径、数据集等。
使用示例:
python tools/train.py -d mmnist --lr 1e-3 -c configs/mmnist/simvp/SimVP_gSTA.py --ex_name mmnist_simvp_gsta
3. 项目的配置文件介绍
OpenSTL 项目的配置文件主要位于 configs/
目录下,每个配置文件对应一个特定的任务或模型。配置文件通常包含以下内容:
- 数据集配置: 定义数据集的路径、预处理方式等。
- 模型配置: 定义模型的架构、超参数等。
- 训练配置: 定义训练的超参数,如学习率、批量大小、优化器等。
配置文件示例:
# configs/mmnist/simvp/SimVP_gSTA.py
dataset = dict(
name='mmnist',
path='data/mmnist',
preprocess=['normalize', 'resize'],
batch_size=32,
shuffle=True
)
model = dict(
name='SimVP',
architecture='gSTA',
input_shape=(64, 64, 1),
output_shape=(64, 64, 1)
)
train = dict(
lr=1e-3,
epochs=100,
optimizer='adam',
loss='mse'
)
通过配置文件,用户可以灵活地调整模型的训练和测试参数,以适应不同的任务需求。
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