CTKD 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

CTKD 项目的目录结构如下：

CTKD/
├── dataset/
│   └── cifar100.py
├── distiller_zoo/
│   └── KD.py
├── figure/
├── helper/
├── models/
├── scripts/
│   ├── run_cifar_distill.sh
│   ├── run_cifar_vanilla.sh
│   ├── run_imagenet_distill.sh
│   └── run_imagenet_vanilla.sh
├── .DS_Store
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── train_student.py
└── train_teacher.py

目录介绍

• dataset/: 包含数据集处理的相关脚本，例如 cifar100.py。
• distiller_zoo/: 包含知识蒸馏（Knowledge Distillation）的相关实现，例如 KD.py。
• figure/: 存放项目中使用的图表。
• helper/: 包含辅助函数和工具。
• models/: 存放模型的定义和实现。
• scripts/: 包含运行项目的脚本，例如 run_cifar_distill.sh 和 run_imagenet_distill.sh。
• train_student.py: 训练学生模型的启动文件。
• train_teacher.py: 训练教师模型的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证。

2. 项目的启动文件介绍

train_student.py

train_student.py 是用于训练学生模型的启动文件。它包含了学生模型的训练逻辑和参数设置。通过运行该文件，可以启动学生模型的训练过程。

train_teacher.py

train_teacher.py 是用于训练教师模型的启动文件。它包含了教师模型的训练逻辑和参数设置。通过运行该文件，可以启动教师模型的训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。使用以下命令可以安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

README.md 文件是项目的介绍和使用说明文档。它包含了项目的背景、安装步骤、使用方法以及常见问题解答等内容。建议在开始使用项目之前仔细阅读该文件。

LICENSE

LICENSE 文件描述了项目的开源许可证。CTKD 项目使用的是 Apache-2.0 许可证。