Docuseal OpenAPI 规范问题分析与改进建议
2025-05-26 13:04:43作者:傅爽业Veleda
概述
Docuseal 作为一个电子签名服务平台,其 OpenAPI 规范是开发者集成和使用该服务的重要参考文档。近期在使用过程中发现了一些规范描述不完整或不准确的问题,这些问题可能会影响开发者正确理解和使用 API。
主要问题分析
1. 提交创建响应中的状态字段缺失
在创建提交的响应数据结构中,缺少了对 status 字段的描述。这个字段表示提交者签名请求的状态,对于开发者跟踪签名流程至关重要。
2. 获取提交查询参数不完整
API 支持通过 include=combined_document_url 查询参数来获取合并后的 PDF 文档 URL,但这一功能在 OpenAPI 规范中没有体现,导致开发者无法从文档中获知这一功能。
3. 模板响应中的字段类型定义
在获取模板的响应中,字段对象的 type 属性未被正确定义。这个属性表示字段的类型(如文本、日期等),是理解模板结构的关键信息。
4. 提交者值类型的多样性
提交者字段的 value 属性在实际使用中可以接受多种数据类型:
- 字符串类型(用于文本字段)
- 整数类型(用于数字字段)
- 布尔类型(用于复选框等)
然而当前规范仅将其定义为字符串类型,这会导致生成的客户端代码无法正确处理所有情况。
改进建议
1. 数据结构完善
对于包含多种可能类型的字段,应使用 OpenAPI 的 oneOf 结构来正确定义:
value:
oneOf:
- type: string
- type: integer
- type: boolean
2. 查询参数文档化
所有支持的查询参数都应明确记录在规范中,包括:
- 参数名称
- 参数类型
- 是否必需
- 可能的值
- 功能描述
3. 枚举值定义
对于像状态字段这样的有限值集合,应提供可能的枚举值列表,帮助开发者理解所有可能的状态。
4. 规范维护策略
建议将 OpenAPI 规范文件纳入代码仓库统一管理,这样可以:
- 实现规范的版本控制
- 方便与代码变更同步更新
- 支持自动化测试验证规范准确性
实施影响
这些改进将显著提升开发者体验:
- 自动生成的客户端代码能正确处理所有数据类型
- 开发者文档更完整,减少试错成本
- API 行为更可预测,降低集成难度
- 提高整体 API 的可靠性和专业性
总结
完善的 API 规范是开发者成功集成的关键。通过解决这些发现的问题,Docuseal 可以提供更专业、更可靠的开发者体验,促进生态系统的健康发展。建议团队定期审查和更新 API 规范,确保其与实际实现保持同步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C073
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
460
3.43 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
267
304
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
186
71
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
417
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
446
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119