langgraph-fullstack-python 的安装和配置教程

项目基础介绍

langgraph-fullstack-python 是一个开源项目，旨在展示如何使用 LangGraph 的 HTTP 配置功能构建一个全栈聊天机器人应用。该项目结合了 React 风格的代理和现代的 Web UI，并且在单个 LangGraph 部署中托管了代理和 UI。

该项目主要使用的编程语言是 Python，同时使用了 FastHTML 作为 UI 框架。

项目使用的关键技术和框架

• LangGraph: LangGraph 是一个强大的聊天机器人框架，它支持 React 代理模式，允许开发者创建智能的聊天机器人。
• FastHTML: FastHTML 是一个轻量级的服务器端组件框架，用于构建响应式的现代 Web UI。
• DaisyUI: DaisyUI 是一套用于快速构建响应式 Web 应用程序的前端组件库。

项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 3.8 或更高版本
• Node.js 和 npm
• pip（Python 的包管理工具）

以下步骤将指导您完成安装和配置过程：

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   首先，您需要在本地计算机上克隆项目仓库。打开命令行工具，执行以下命令：

   git clone https://github.com/langchain-ai/langgraph-fullstack-python.git
   cd langgraph-fullstack-python
   

2. 安装 Python 依赖

   在项目根目录下，使用 pip 安装项目所需的 Python 包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 安装 Node.js 依赖

   在项目根目录下，使用 npm 安装项目所需的 Node.js 包：

   npm install
   

4. 同步依赖

   使用 uv 工具同步项目依赖：

   uv sync --dev
   

5. 运行本地服务器

   同步完成后，运行本地服务器来启动聊天机器人：

   uv run langgraph dev --no-browser
   

6. 访问聊天机器人

   在浏览器中访问 http://localhost:2024，您应该能够看到并开始与聊天机器人交互。

以上就是 langgraph-fullstack-python 的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作，您应该能够顺利搭建并运行您的聊天机器人。