windows-rs项目中的windows-sys构建失败问题分析
2025-05-21 09:48:18作者:郁楠烈Hubert
问题背景
在windows-rs项目中,用户报告了一个关于windows-sys v0.52.0与windows-targets 0.52.1版本兼容性问题导致的构建失败。当用户将windows crate更新到v0.53.0版本后,windows-sys v0.52.0无法正常构建,系统报错显示宏调用中出现了意外的token。
错误详情
构建过程中出现的具体错误信息如下:
error: no rules expected the token `#`
--> C:\Users\runneradmin\.cargo\registry\src\index.crates.io-6f17d22bba15001f\windows-sys-0.52.0\src\Windows\Win32\NetworkManagement\IpHelper\mod.rs:6:50
|
6 | ::windows_targets::link!("iphlpapi.dll" "system" #[doc = "Required features: `\"Win32_Foundation\"`"] fn CancelMibChangeNotify2(notificat...
| ^ no rules expected this token in macro call
技术分析
这个错误发生在windows-sys crate的IpHelper模块中,具体是在调用::windows_targets::link!宏时。宏解析器无法处理宏调用中的文档注释属性#[doc],导致构建失败。
这种问题通常出现在以下情况:
- 宏定义没有正确处理属性语法
- 宏调用中包含了宏定义不支持的语法元素
- 版本不兼容导致宏行为发生变化
解决方案
根据项目维护者的反馈,这个问题已经在相关PR中得到修复。对于遇到类似问题的用户,建议采取以下措施:
- 升级到修复后的版本
- 检查依赖版本兼容性
- 如果暂时无法升级,可以考虑锁定windows-targets的版本以避免冲突
经验总结
这个案例展示了Rust生态系统中版本管理和宏处理的一些常见挑战:
- 版本兼容性:依赖项的版本升级可能会引入不兼容的变化
- 宏处理:宏对输入语法的要求严格,需要特别注意
- 构建系统:Cargo的依赖解析机制需要开发者关注版本约束
对于Rust开发者来说,定期更新依赖并关注相关issue是避免类似问题的有效方法。同时,在CI/CD流程中加入依赖更新测试也能及早发现潜在的兼容性问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136